申論題

(一)以統計學觀點，說明社會科學之研究以樣本為研究對象來推論母體的理論基礎如下： A.在同一科學研究上，常因人力、物力、時間的限制，無法對研究主體（population）全部加以分析研究，僅能從群體中 抽取出一部份樣本（sample）來分析，再就樣本所得結果，來推論說明整個整體的狀況。 B.在樣本抽取的過程中，每次抽查得結果可能不會完全一致，此時，必須應用機率的概念來對不確定的部分進行評估。 因此，以社會科學研究以樣本為研究對象，並藉此推論至母體的方法，稱為「推論統計」，至於達到顯著水準，推翻虛 無假設的研究結果，在推論至母體，其應用受到抽樣機率的影響，研究者可用以預測推論結果的可靠性，推測結果為 抽樣誤差的可能性，並減少推測的不確定程度。 C.要準確預測推論統計的準確性，最重要的影響因素在於：（1）抽樣的過程，用於推論母體的抽樣首先必須為「隨機抽 樣」，亦即，研究對象是經由科學化操作，隨機由母體中抽取，不受研究者或取樣者任何人為因素的影響；（2）母數的 估計（parameter estimation），就是根據隨機樣本的統計量來估計母體的母數是多少；（3）假設的檢定（hypothesis testing），以隨機樣本的統計量來檢定先前對於母體的假設是否正確。 (二)以可能的抽樣誤差大小，比較簡單隨機抽樣與系統隨機抽樣之優缺點如下： A.簡單隨機抽樣（Simple random Sampling）：這是最基本也最簡單的隨機抽樣方法，它要求每個個案被選取到的機率是一樣的，例如：將 1,000 個分別登錄於大小相同的紙片上，置於箱中，全部打亂再由箱中抽取若干樣本，即為依據簡 單隨機抽樣法抽出之樣本。 B.系統隨機抽樣（Systematic random Sampling）：又稱為「間隔取樣」，即在群體中取樣時，每隔相等若干個體，抽取一個為樣本，取樣時必須依照群體中個體的編排順序有系統的取樣而得名。