申論題

在計算機科學中，時間複雜度圖通常用來表示隨著輸入大小的增加，演算法的運行步驟（或操作數）如何增長，而不是實際的「執行時間」。這是因為實際的執行時間會受到許多因素的影響，包括處理器速度、記憶體速度、系統負載、I/O速度等。因此，實際的執行時間並不是一個標準化的衡量指標，而且在不同的硬件和軟件環境中會有很大差異。

相對而言，「執行步驟」（或稱為「操作數」）是一個更抽象的概念，它描述了演算法進行基本操作的次數，通常與輸入的大小有關。這種衡量方式獨立於任何具體的硬件和軟件環境，可以更準確地反映不同演算法之間的效率比較。

因此，在【圖（一）】中，Y軸標題表示為「執行步驟」而非「執行時間」，是為了突出演算法效率的理論分析，而不是具體的時間度量。這樣可以更公平地比較不同演算法的性能，不受實際執行環境的影響。