申論題

是指概念定義（Conceptual Definition）及操作化定義（Operational Definition）間是否契合。因此，當我們說一個指標有效度時，我們是在特定目的及定義的情況下做此判斷。同樣的指標在不同的研究目的下，可能有不同的效度 測量的效度比信度難達到。因為構念是抽象的，而指標則是具體的觀察。我們對於一個測量是否有效度並無絕對的信心，但可判斷是否比另一測量更有效度 測量的效度有四種類型： 表面效度（Face Validity）：指測量工具經由受試者或研究者主觀覺得與研究主題相關（也就是一看到測量工具，就知道研究者想測量什麼，所以是最沒有效力的一種）。這是最容易達成及最基本的效度。此類效度就是由學界來判斷指標是否真的測量到所欲測量到的構念 內容效度（Content Validity）：指某測驗之題目內容是否周延、具代表性、適切性、並確實包含所欲測量主題的內涵 。從測量工具的內容來檢查，看看是否符合測量目標所預期的內容。這是一種特殊的表面效度。內容效度的達成有三個步驟： 說明構念定義的內容 從此定義所包含的區域或部份中做抽樣 發展指標將定義來連結定義的這些部份 專家效度：亦屬於內容效度，即是請專家（對於測量的內容所知甚多，可作判決的人）協助檢查問卷的內容與格式，評斷是否恰當 校標效度（Criterion Validity）：此類效度是用某些標準或校標來精確的指明一個構念。檢視測量指標的這種效度是要將它與測量同一構念且研究者有信心的指標來做比較 效標關聯效度（Criterion-related Validity）：指測驗分數與一些外在效標間的相關，是以經驗性的方法，研究測驗分數與外在效標間的關係，所以又叫經驗效度或統計效度。效標關聯效度可以分成下列幾種： 併行效度（Concurrent Validity）：或稱同時效度，一個指標必須與既存且已被視為有效的指標相關連 如：大學入學考試（新的指標）可以用中學成績作效標（既存且有效的指標） 預測效度（Predictive Validity）：指測驗分數與將來效標資料之相關程度，若相關係數高，則測驗工具的預測效度越高，預測效度的效標資料通常需要過一段時間才可搜集到 如：中學成績作為效標，可以用來預測大學入學考試成績 區分效度（Differential Validity）：拿兩種不同的測驗工具當做效標，分別與設計的測量工具之測驗結果求算相關係數，兩者的差即為區分效度 建構效度（Construct Validity）：或稱構念效度，是用於多重指標的測量情況。此類效度也有兩個次類型： 聚合效度（Convergent Validity）：當測量同一構念的多重指標彼此間聚合或有關連時，就有此種效度存在 區別效度（Discriminant Validity）：此種效度也稱之為分歧效度（Divergent Validity），與聚合效度相反。此類效度是指當一個構念的多重指標相聚合或呼應時，則這個構念的多重指標也應與其相對立之構念的測量指標有負向相關 例如：設計一份關於「自尊」的問卷以了解這個概念，由於我們知道自尊跟「自信」的概念很相似（正相關；即自尊越高，自信越高），跟「自卑」的概念剛好相反（負相關；即自尊越多，自卑越少），我們透過文獻找出測量兩者的量表，讓同一群受試者填寫，若你設計的自尊量表與自信量表測出的結果有高度正相關，與自卑量表呈現負相關，我們說你的量表具有建構效度中的聚合效度（Convergent Validity），相反的情況則為區別效度（Discriminant Validity）