Data Warehouse：
資料倉儲是一種用於集中儲存和管理企業數據的數據庫。它通常用於支援決策製定和業務分析，包括擷取、轉換和加載數據。資料倉儲可以從多個不同的數據源中收集和整合數據，以提供更全面、準確和可靠的數據分析和報告。
Data Mining：
數據挖掘是一種自動化的數據分析技術，用於發現和萃取數據中的模式、趨勢和關聯性。它通常用於從大量的數據中尋找有價值的信息，以便做出更好的決策和預測。數據挖掘可以應用於不同的行業和領域，例如醫療、金融、零售等。
OLTP：
在線交易處理是一種用於支援企業業務流程的數據庫技術。它通常用於支援事務處理，例如訂單處理、付款處理等。OLTP 數據庫需要支援高並發性、高可用性和高性能，以滿足實時事務處理的需求。
OLAP：
在線分析處理是一種用於支援商業智能和數據分析的數據庫技術。它通常用於對大量數據進行複雜的分析和查詢操作，例如多維分析、趨勢分析等。OLAP 數據庫需要支援複雜的查詢和分析操作，並提供高效的數據壓縮和存儲技術，以便處理大規模的數據集。
ETL：
ETL 是一種數據集成技術，包括三個主要的過程：抽取（Extract）、轉換（Transform）和加載（Load）。它旨在將數據從不同的數據源中抽取出來，對數據進行清洗、轉換、合併等操作，最終將數據加載到目標數據庫或數據倉庫中。
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