2. 但是一些常見的問題，其實已經存在現成的演算法可供參考，程式開發者也無須自行發想規劃。而且在解決某一些特定難題時，通常有許多不同演算法可以選用，而這些方法中有些是所謂的「貪婪演算法(Greedy-method algorithm)」類型，它們會將問題分解成很多獨立的小步驟、並在每個步驟都採用最佳解，如此就可以為該難題找出最好的解答。例如在尋找Minimum-cost Spanning Tree的問題上，Kruskal’s algorithm、Prim’s algorithm、或是Sollin’s algorithm等，都是屬於這類演算法。但是，貪婪演算法在某些問題上並不保證可以得到最佳解，請舉一個實例說明之。(實際的演算法、或是一般生活實例皆可)