27. 某模型對三個類別預測其機率為：[0.25, 0.5, 0.25] ，實際正確類別為第 2 類，對應的 one-hot 編碼為： True Label=[0, 1, 0]。請依據交叉熵損失函數 (Cross Entropy Loss Function) 的定義，計算此預測的交叉 熵損失，並將答案取至小數點後四位。交叉熵是一種會懲罰「預測與實際差距越大」的損失函數，該函數的數值與正 確類別的預測機率有反比關係。
阿摩線上測驗
登入
阿摩線上測驗
登入
27. 某模型對三個類別預測其機率為：[0.25, 0.5, 0.25] ，實際正確類別為第 2 類，對應的 one-hot 編碼為： True Label=[0, 1, 0]。請依據交叉熵損失函數 (Cross Entropy Loss Function) 的定義，計算此預測的交叉 熵損失，並將答案取至小數點後四位。交叉熵是一種會懲罰「預測與實際差距越大」的損失函數，該函數的數值與正 確類別的預測機率有反比關係。
