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6.Sampling
詳解 (共 2 筆)
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詳解 #7384819
nomi
詳解 #7394862
Sampling 抽樣
在統計學中，抽樣（Sampling）是一種推論統計方法，它是指從目標母體（Population，或稱為母群）中抽取一部分個體作為樣本（Sample），通過觀察樣本的某一或某些屬性，依據所獲得的數據對母體的數量特徵得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對母體的認識。
抽樣的主要目的，是希望能藉由適當的抽樣方式，自母體中抽取一組具有代表性的樣本，並計算此樣本的特徵量數值（稱統計量statistic），再有效的、精確的推論母體的主要特徵量數（稱參數parameter）。
為了能有效的、精確的推論母體的主要特徵量數（參數），在抽樣時必須考慮採用正確而且合適的抽樣方法，才能獲得一組具有代表性的樣本。
四種主要抽樣方法：
簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
分層抽樣（Stratified Sampling）
集群抽樣（Cluster Sampling）
系統抽樣（Systematic Sampling）
在統計學中，抽樣（Sampling）是一種推論統計方法，它是指從目標母體（Population，或稱為母群）中抽取一部分個體作為樣本（Sample），通過觀察樣本的某一或某些屬性，依據所獲得的數據對母體的數量特徵得出具有一定可靠性的估計判斷，從而達到對母體的認識。
抽樣的主要目的，是希望能藉由適當的抽樣方式，自母體中抽取一組具有代表性的樣本，並計算此樣本的特徵量數值（稱統計量statistic），再有效的、精確的推論母體的主要特徵量數（稱參數parameter）。
為了能有效的、精確的推論母體的主要特徵量數（參數），在抽樣時必須考慮採用正確而且合適的抽樣方法，才能獲得一組具有代表性的樣本。
四種主要抽樣方法：
簡單隨機抽樣（Simple Random Sampling）
分層抽樣（Stratified Sampling）
集群抽樣（Cluster Sampling）
系統抽樣（Systematic Sampling）