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何謂利益團體?「公共利益團體」(public interest groups)和一般利益團 體的可能區別何在?決定利益團體影響力大小的因素有那些?

描述:利益團體(interest groups)指的是為了影響政府決策或政策而組成的組織,其成員通常共享共同的利益或目標...

何謂「裁罰性不利處分」?何謂「非裁罰性不利處分」?二者之區別, 向來極具爭議;但其區別,除於行政罰法上有何實益外,是否在我國 其他法律的適用上,也有意義?又人民不服「非裁罰性不利處分」, 即無司法救濟之可能?

描述:裁罰性不利處分」與「非裁罰性不利處分」的區別在行政法領域中確實是一個高度爭議的問題,主要涉及行政罰法...

在下列三種行政爭訟事件中,當事人應聲請停止執行、假扣押或假處分,以尋求暫時權利保護?抑或其爭訟事件,根本不適用任何一種暫時權利保護類型?試論述之。 (一) 甲貧戶遭遇經濟上重大困難,爰向主管機關 A 申請急難救助金; 但遭 A 以其資格不符而駁回。甲不服,一方面提起訴願,另一方 面又擔心緩不濟急,故同時聲請暫時權利保護,希冀在相關之行政爭訟未終局確定前,能先獲得紓困,渡過難關。 (二) 乙違規,遭主管機關 B 處以高額罰鍰。乙不服,但訴願及第一審行政訴訟均敗訴,故提起上訴。在上訴審程序中,乙因資金狀況不佳, 憂慮罰鍰若遭執行,即有破產之虞,因而聲請暫時權利保護。 (三) 丙溫泉業,獲悉主管機關 C 將公告全國各溫泉地區水質優良度之評比,其中丙所在地區等級最低。丙為避免泡湯客因該公告影響, 而不登門消費,遂於提起本案救濟前,先聲請暫時權利保護,以能及時阻止公告之發布。

描述:在行政爭訟中,暫時權利保護的主要工具包括 停止執行(suspension of execution)、假扣押(provisional at...

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55.中國儒家對於教育的看法如「以善先人者謂之教」以及「教也者,長善救其失也」等,請問較符合於哲學家皮德思(R. S. Peters) 所講的哪項教育規準? (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合程序性 (D)合自願性。

38.治安顧慮人口之查訪工作,係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為,依據治安顧慮人口查訪作業規定,下列敘述何者錯誤?(A)警勤區及刑責區員警執勤時,發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實,應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查,避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時,該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象,每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

複選題15. 下列有關植物營養鹽 (nutrient salts) 的敘述,何者正確? (A) Hoagland’s solution (霍格蘭氏液) 是植物營養液中最常用的一種配方 (B) 氣耕法 (aeroponic growth system) 比水耕法 (hydroponic system) 方便培養是因其無需調節溶液中的 pH 值 (C) 磷為植物營養鹽所需的巨量元素(macronutrient),其適當的 pH 值是 7-8 (D) 氯離子 (Cl- ) 是光反應產氧中心所需之可移動性營養鹽 (mobile elements) (E) 三價鐵不容易被植物根部吸收利用,植物可透過鐵載體 (siderophores) 的結合三價鐵並還原成二價鐵,送入植物體使用 

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化,下列敘述何者錯誤? (A)前位頭部(forward head) (B)胸椎後凸(kyphosis) (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

35. 在生成式 AI 文字生成模型設計中,Encoder–Decoder 與 Decoder-only 為常見架構。下列何者最能正確說明兩者在資訊處理與生成機制上的核心差異? (A)Encoder–Decoder 透過編碼與解碼階段處理序列,Decoder-only 則以單一模型完 成處理; (B)Encoder–Decoder 區分輸入理解與內容生成階段,Decoder-only 以單一模型同時 處理上下文與生成; (C)Decoder-only 架構主要依賴外部知識檢索,Encoder–Decoder 則不需要; (D)Encoder–Decoder 架構僅適用於翻譯任務,Decoder-only 架構較適合對話任務

36. 某連鎖零售企業使用生成式 AI 協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素,例如:庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現,AI 雖能逐步說明推論過程,但對於多條件之間的相互影響掌握不足,導 致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程(Prompt Engineering)改善此問題, 下列哪一種策略最為適合? (A)Chain of Thought,要求模型逐步展開推論; (B)Tree of Thoughts,增加多種推論路徑探索; (C)Graph Prompting,以結構化方式呈現條件與關聯; (D)Zero-shot Prompting,避免範例影響模型判斷