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北水◆資訊處理(一)

北水◆資訊處理(二)

北水◆行政學

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 06：塗裝的操作 1-70（2026/01/09 更新）#136666(70題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 05：藤飾技法的操作 1-12（2026/01/09 更新）#136665(12題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 04：竹編技法的操作 1-57（2026/01/09 更新）#136664(57題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 03：工具的使用 1-33（2026/01/09 更新）#136663(33題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 02：材料的處理 51-73（2026/01/09 更新）#136662(23題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 02：材料的處理 1-50（2026/01/09 更新）#136661(50題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 01：材料的認識、選擇與管理 51-120（2026/01/09 更新）#136660(70題)

115年 - 21200 竹編 單一 工作項目 01：材料的認識、選擇與管理 1-50（2026/01/09 更新）#136659(50題)

115年 - 20300 喪禮服務 乙級 工作項目 05：服務規範 101-134（2026/01/09 更新）#136658(34題)

115年 - 20300 喪禮服務 乙級 工作項目 05：服務規範 51-100（2026/01/09 更新）#136657(50題)

25. 柴油引擎轉速一定時，下列何者正確？ (A)活塞行程愈小，活塞平均速度愈低 (B)活塞行程愈小，活塞平均速度愈高 (C)活塞行程大小與活塞平均速度無關 (D)引擎扭力愈大，燃料消耗率(g/kW-h)愈大

24. 下列何者不可能為柴油引擎爆震之原因？ (A)壓縮壓力太低 (B)燃油十六烷值太低 (C)噴油過早 (D)燃油著火點低

23. 柴油引擎排放廢氣中哪一種幾乎可忽略？ (A)HC (B)PM (C)NOX (D)CO

3. 木質材料製作家具常用的三種榫接法？請簡述及圖示

2. 木板長 6 尺、寬 6.5 寸、厚 1.2 寸、共 50 片，試計算其材積為多少才？

1. 請繪製右圖的三視圖。

國二下英文課程(八年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國二下英文單字口訣記憶課程，老師嚴選測驗題，透過影音+講義+測驗，三環相扣的方式，就是要你將英文牢...

國小數學

講師：超強全服亥牙

簡介：教大家數學的一些線索

國中作文-修辭法

講師：侯安澤

簡介：這一個課程是關於修辭法的介紹

第一節 救護傷患應有作為

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第四章 現場處理之偵查及勘察處置

第一節 受理報案應注意事項

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第二章 受理報案與通報管制及支援

第一節 情報諮詢重點及原則

課程：【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
章節：第三章 情報諮詢及查察

7.父母婚姻暴力常導致下列哪一項青少年內向性行為問題？ (A)違規 (B)害怕 (C)攻擊 (D)破壞

22 燃燒塔每分鐘需消耗 5.8 kg 之丁烷（C4H10），請估算在 NTP（25℃，1 大氣壓）之條件下，此 燃燒塔每小時所需之燃燒理論空氣體積（LV）約為下列何者？ (A)1250 m3 (B)3600 m3 (C)4540 m3 (D)5600 m3

22 下列何種食物中，等量碳水化合物引起的血糖反應最小？ (A)白米粥 (B)葡萄汁 (C)裸麥麵包 (D)早餐玉米片

18 有關糖尿病低血糖的敘述，下列何者正確？ (A)低血糖的症狀包括發抖、冒冷汗或心悸等 (B)血糖低於 50 mg/dL 以下才需介入 (C)低血糖時應立即補充高熱量食物 (D)意識不清時應注射生理食鹽水

3.下列選項「」內的字,意思兩兩相同的是: (A)削足「適」履/子「適」衛,冉有僕 (B) 得志,澤加「於」民/苛政猛「於」虎 (C)「苟」志於仁矣,無惡也/道「苟」直,雖死不可回也 (D)「相」時而動,無累後人/良禽「相」而棲,賢臣擇主而事

28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟