最新資料

醫學分子檢驗學與臨床鏡檢學（包括寄生蟲學）

微生物學及臨床微生物學（包括細菌與黴菌）

生物化學與臨床生化學

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_各組別：綜合法政知識（包括中華民國憲法、法學緒論、兩岸關係）#140904(30題)

115年 - 115 財團法人中小企業信用保證基金_儲備職員甄選試題：含會計學概要、票據法概要#140903(70題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：地理科#140902(19題)

115年 - 115 移民行政特種考試_三等_移民行政一般組：行政法#140901(27題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_資訊組（選試英文）、電子組（選試英文）：計算機概論#140900(6題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：數學科#140899(19題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_情報組（選試英文）：國家安全相關法規（包括國家機密保護法、國家情報工作法、國家安全法、通訊保障及監察法、特種勤務條例）#140898(10題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：化學科#140897(35題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：公民科#140896(15題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_行政警察人員、外事警察人員（選試英語）、刑事警察人員、公共安全人員、犯罪防治人員預防組、交通警察人員交通組、警察資訊管理人員、刑事鑑識人員、國境警察人員、警察法制人員、行政管理人員：警察專業英文#140895(21題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

稅務法規

講師：吳明勳

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

國一下英文課程(七年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一下英文單字口訣記憶課程(七年級)英文課程，主要學習現在簡單式、過去式的用法，How much 多少錢的...

戰勝教甄筆試心法

講師：陳小刀

簡介：本課程不侷限於單一學科，只講究科學數據與戰略心法，理論上只要是選擇題為主的考試應該都能適用。

民法 編債 第 713 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十 節 指示證券

描述：被指示人雖對於指示人負有債務，無承擔其所指示給付或為給付之義務。已向領取人為給付者，就其給付之數額，...

民法 編債 第 714 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十 節 指示證券

描述：被指示人對於指示證券拒絕承擔或拒絕給付者，領取人應即通知指示人。

民法 編債 第 715 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 二十 節 指示證券

描述：指示人於被指示人，未向領取人承擔所指示之給付或為給付前得撤回其指示證券。其撤回應向被指示人以意思表示...

57 “Securities Law entitles the purchaser to sue the issuer, underwriter, certified public accountant and lawyer with respect to any material misstatements or omissions in the prospectus. However, except to the issuer, which has absolute liability for any material misstatements or omissions, Securities Law provides an affirmative defense for any other defendant who can demonstrate that he/she met a prescribed standard of diligence with respect to the information contained in the prospectus.” Based on the above description, what kind of liability the issuer has? (A) Strict liability (B) Negligent liability (C) No liability (D) Presumption of negligence

63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum

61 According to the Restatement (Second) of Torts, __________is the maker who is not confident in the accuracy or knows he has no basis of his representation. (A) invalid misrepresentation (B) nuisance (C) defamation (D) fraudulent misrepresentation

51.平行造影（parallel imaging）是利用下列何種線圈，可以將相位編碼方向的FOV範圍變小後把包摺 （aliasing）訊號解開？ (A)勻場線圈（shim coils） (B)梯度線圈（gradient coils） (C)螺旋管狀線圈（solenoid coils） (D)相位串列線圈（phased-array coils）

40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標，下列敘述何者錯誤？ 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構，例如分群、關聯規則與降維，而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸，通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料，即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集，透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距，學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料，否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數，僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6； (B)1、4、6； (C)2、4、6； (D)2、3、5

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練