最新資料

技檢◆門市服務-丙級

技檢◆銑床-銑床(項)-丙級

技檢◆機械加工-乙級

115年 - 115 一般警察、移民行政特種考試_三等_各類別、各類科組：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#140905(30題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_各組別：綜合法政知識（包括中華民國憲法、法學緒論、兩岸關係）#140904(30題)

115年 - 115 財團法人中小企業信用保證基金_儲備職員甄選試題：含會計學概要、票據法概要#140903(70題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：地理科#140902(19題)

115年 - 115 移民行政特種考試_三等_移民行政一般組：行政法#140901(27題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_資訊組（選試英文）、電子組（選試英文）：計算機概論#140900(6題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：數學科#140899(19題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_情報組（選試英文）：國家安全相關法規（包括國家機密保護法、國家情報工作法、國家安全法、通訊保障及監察法、特種勤務條例）#140898(10題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：化學科#140897(35題)

115年 - 115 國立屏東女中第一次教師甄試試題：公民科#140896(15題)

30.某物流公司希望讓配送系統在不同交通狀態下選擇路線，系統每次選擇後會根據配送時間、油耗與遲到罰則取得回饋，並逐步改善策略。下列哪一種學習模型最符合此決策情境？(A)強化學習(B)單純線性迴歸(C)K-means分群(D)PCA降維

29.某企業要在高維特徵空間中建立二元分類模型，並希望找到能最大化類別間隔的分隔邊界。若資料可能需要透過核函數處理非線性關係，下列哪一種模型最符合描述？(A)支援向量機(SVM)(B)K-means分群(C)Apriori關聯規則(D)PCA降維

28.某行銷團隊有數百個顧客行為特徵，想在保留主要資訊的前提下降低維度，方便視覺化與後續建模。下列哪一種方法最符合此需求？(A)主成分分析(PCA)(B)KNN最近鄰分類(C)決策樹剪枝(D)SMOTE少數類別合成

(三)如果以 B. IE 3 新電動機汰換 A 的舊電動機，所花的工程費，需多久才可以由節省的電費損益平衡(回收年限)？【5 分】

(二)下表中是 A、B 兩個不同能源效率的電動機之性能參數，假如運轉條件都相同，負載率 82%、運轉時數每年 8,400 小時，以每度電費 2.0 元估算，更換為 IE3 新電動機的設備及安裝工資等工程費共新台幣 25 萬元整，請完成下表中空格之計算。【10 分】

 (一)國際上對於電動機的能源效率共分為幾級？IE1 和 IE3 相比，何者較省電？ 【10 分】

統計學

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

常見的分錄類型實作2

課程：會計學(含中級會計學)
章節：企業平時會計處理

描述：學會銷售商品、收入、業主往來等分錄

行政學第一篇

描述：權變理論

國二上英文文法--過去進行式

描述：過去進行式

20. How many E configuration are there in the following compounds? (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 4 (E) 5

3. 下列有關教育隱喻（metaphor）與西方教育家的配對，何者正確？ (A) 教育即接生—蘇格拉底（Socrates） (B) 教師是園丁—柏拉圖（Plato） (C) 教育即生長—洛克（J. Locke） (D) 教育即引導—弗萊勒（P. Freire）

32.依郵件處理規則規定，有關電子函件交寄，下列敘述何者正確？ (A)寄件人須向郵局申請登記成為電子函件用戶 (B)寄件人持電子文件資料向指定郵局臨櫃交寄 (C)指定郵局轉成電子函件向收件人發送電子郵件 (D)電子函件不受理掛號交寄

31 "下列何者為鑑別式 AI的主要目標？" (A) 學習數據的生成過程 (B) 生成類似真實數據的新樣本 (C) 分類或迴歸數據 (D) 創建多樣化的數據分佈

33 關於目前生成式 AI 的主要應用，不包括下列哪一項？ (A) 創建合成數據樣本 (B) 模擬數據分佈 (C) 分類醫學影像 (D) 生成文本

37 下列哪項是生成式 AI支援鑑別式 AI 的典型案例？ (A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型 (B) 使用 CNN 對腫瘤分類 (C) 使用 SVM 分析風險 (D) 創建更好的分類演算法