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技檢◆網路架設-丙級
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115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員、行政管理人員:公共政策#140789(4題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員:行政學#140788(27題)
115年 - 115 警察特種考試_三等_刑事警察人員:刑案現場處理與刑事鑑識#140787(27題)
115年 - 115 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員數位鑑識組:網路與資訊安全(包括資訊安全技術與應用、資安事件處理)#140786(8題)
115年 - 115 警察、一般警察特種考試_四等_水上警察人員航海組:航海學概要#140785(8題)
115年 - 115 警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組:輪機學概要#140784(12題)
115年 - 115 警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:國際海洋法概要#140783(4題)
115年 - 115 警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:水上警察情境實務概要(包括海巡法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序)#140782(23題)
115年 - 115 警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:海巡法規概要(包括國家安全法、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、海岸巡防法、海岸巡防機關器械使用條例、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法、海洋污染防治法、公務人員行政中立法)#140781(50題)
115年 - 115 警察特種考試_四等_交通警察人員:交通警察法規概要(包括道路交通管理處罰條例及其相關法令)#140780(4題)
最新試題
50. 貨櫃船進行裝卸貨櫃時,一般而言船體傾斜(listing)超過幾度吊車即很難作業? (A) 2 (B) 3 (C) 4 (D) 5
49. 有關精選礦粉之相關敘述,下列何者 錯誤 ? (A) 如果礦粉顏色發黑則說明其正在氧化中 (B) 每天至少測溫兩次 (C) 精礦粉單處冒煙時,可用掩埋法滅火 (D) 精礦粉燃燒起火時宜用CO₂滅火
48. 在運載煤礦航行中,應測定艙溫並做紀錄,如果溫度超過華氏多少度時且有連續上升之趨勢,表示該貨物有燃燒之危險? (A) 67 (B) 72 (C) 77 (D) 82
最新申論題
一、二等:本試卷共50題,每題2分,測驗成績達60分以上及格。 | 題號 | 題目 | 答案 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
7. 在柴油發電機(Diesel Generator)的安全裝置測試中,試列舉測試項目有哪些?
6.請問燃料油的雜質成分中,觸媒粉粒(Catalytic fines)對引擎有何影響?
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學測英文總整理
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Terry Tung
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整合100之後的學測試題和100~110指考英文試題,提供完整試題解析和教學講義,章節如下: 1. 詞彙題 2. 綜合...
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【站僕】摩檸Morning.
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【超實用|家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖! 你是不是也曾為了畫家系圖傷透腦筋? 符號太多...
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單元一:什麼是有道德的?傳統派別 單元二:晚近道德認知理論與道德教學 單元三:道德原則的論證 單元四...
最新討論
教師節送給教師的卡片上,那些題詞不妥當? (A)程門立雪 (B)春風化雨 (C)桃李滿門 (D)諄諄教誨。
7. 甲、青青河畔草,綿綿思遠道。遠道不可思,夙昔夢見之。夢見在我傍,忽覺在他鄉。他鄉各異縣,輾轉不可見。枯桑知天風,海水知天寒。入門各自媚,誰肯相為言?客從遠方來,遺我雙鯉魚。呼兒烹鯉魚,中有尺素書。長鏡讀素書,書中竟何如?上言加餐飯,下言常相憶。心、上邪!我欲與君相知,長命無絕衰。山無陵,江水為竭,冬雷震震,夏雨雪,天地合,乃敢與君絕。 (上邪) 關於這二首詩所流露的情思,下列敘述何者正確?(A) 「枯桑知天風,海水知天寒」是以外在景物比擬與所思之人的距離遙遠。(B) 「上言加餐飯,下言常相憶」是作者對遠行未歸之人的殷殷叮嚀。(C) 「入門各自媚,誰肯相為言」意謂良人變心,無法承受打擊。(D) 「山無陵,江水為竭,冬雷震震,夏雨雪」藉由誇大天地、氣候的變化,來加重誓詞的分量,強調作者的情意不可能改變。
32. 關於摩爾斯燈號通信,下列敘述何者錯誤? (A) 收信船台收到發送船台“DE + 發送船台呼號”信號後,發送“發送船台呼號 + DE + 接收船台呼號”作為回覆 (B) 「———(點、劃、點、劃、點、劃)」:表小數點符號,使用在有小數點的位置 (C) 「—————(劃、點、劃、劃、劃、劃、點、點)」我將利用國際信號代碼與貴台通訊 (D) 摩爾斯燈號信文結束階段發信台以「———(點、劃、點、劃、點)」表示之
8.某公司第一次建立AI銷售預測專案,團隊想依序完成問題定義、資料理解、資料準備、模型建立、評估與部署。此流程最接近下列哪一種資料分析專案方法?(A)CRISP-DM資料探勘流程(B)單純系統備份流程(C)固定資產盤點流程(D)網頁版型設計流程
10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前,先用完整資料集計算平均值與標準差,再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在?(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量,可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率,因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練,才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大,資料切分順序不會影響評估
11.某電商平台的顧客資料表中,「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用,且不希望模型誤以為地區之間有大小順序,最適合的處理方式為何?(A)Label Encoding,將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding,將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位,避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別,以降低資料量