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郵局營運職◆郵政三法(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識

郵局專業職(二)內勤◆資訊規劃與管理大意(含作業系統、資料庫系統)及洗錢防制法大意

【面試】教甄口試◆輔導科

115年 - 115 高等考試_三級_天文：天文觀測#141849(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_財經廉政：經濟學與財政學概論#141848(23題)

115年 - 115 普通考試_水利工程：水文學概要#141847(4題)

115年 - 115 普通考試_統計：統計學概要#141846(10題)

115年 - 115 普通考試_資訊處理：計算機概要#141845(40題)

115年 - 115 普通考試_機械工程：機械設計概要#141844(7題)

115年 - 115 普通考試_財稅行政、金融保險：會計學概要#141843(27題)

115年 - 115 普通考試_財經廉政：經濟學與財政學概要#141842(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_天文：近代物理#141841(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_會計：政府會計#141840(27題)

50. 貨櫃船進行裝卸貨櫃時，一般而言船體傾斜(listing)超過幾度吊車即很難作業？ (A) 2 (B) 3 (C) 4 (D) 5

49. 有關精選礦粉之相關敘述，下列何者     錯誤     ？ (A) 如果礦粉顏色發黑則說明其正在氧化中 (B) 每天至少測溫兩次 (C) 精礦粉單處冒煙時，可用掩埋法滅火 (D) 精礦粉燃燒起火時宜用CO₂滅火 

48. 在運載煤礦航行中，應測定艙溫並做紀錄，如果溫度超過華氏多少度時且有連續上升之趨勢，表示該貨物有燃燒之危險？ (A) 67 (B) 72 (C) 77 (D) 82

一、二等:本試卷共50題，每題2分，測驗成績達60分以上及格。 | 題號 | 題目 | 答案 | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |

7. 在柴油發電機(Diesel Generator)的安全裝置測試中，試列舉測試項目有哪些？

6.請問燃料油的雜質成分中，觸媒粉粒(Catalytic fines)對引擎有何影響？

國中生物

講師：Ginny Chen

簡介：國中生物範圍

高一上數學

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供高一上數學線上課程

國文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：教甄國文

民法 編債 第 426-2 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：租用基地建築房屋，出租人出賣基地時，承租人有依同樣條件優先承買之權。承租人出賣房屋時，基地所有人有依...

民法 編債 第 427 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：就租賃物應納之一切稅捐，由出租人負擔。

民法 編債 第 428 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：租賃物為動物者，其飼養費由承租人負擔。

教師節送給教師的卡片上，那些題詞不妥當? (A)程門立雪 (B)春風化雨 (C)桃李滿門 (D)諄諄教誨。

7. 甲、青青河畔草，綿綿思遠道。遠道不可思，夙昔夢見之。夢見在我傍，忽覺在他鄉。他鄉各異縣，輾轉不可見。枯桑知天風，海水知天寒。入門各自媚，誰肯相為言？客從遠方來，遺我雙鯉魚。呼兒烹鯉魚，中有尺素書。長鏡讀素書，書中竟何如？上言加餐飯，下言常相憶。心、上邪！我欲與君相知，長命無絕衰。山無陵，江水為竭，冬雷震震，夏雨雪，天地合，乃敢與君絕。 (上邪) 關於這二首詩所流露的情思，下列敘述何者正確？(A) 「枯桑知天風，海水知天寒」是以外在景物比擬與所思之人的距離遙遠。(B) 「上言加餐飯，下言常相憶」是作者對遠行未歸之人的殷殷叮嚀。(C) 「入門各自媚，誰肯相為言」意謂良人變心，無法承受打擊。(D) 「山無陵，江水為竭，冬雷震震，夏雨雪」藉由誇大天地、氣候的變化，來加重誓詞的分量，強調作者的情意不可能改變。

32. 關於摩爾斯燈號通信，下列敘述何者錯誤？ (A) 收信船台收到發送船台“DE + 發送船台呼號”信號後，發送“發送船台呼號 + DE + 接收船台呼號”作為回覆 (B) 「———（點、劃、點、劃、點、劃）」：表小數點符號，使用在有小數點的位置 (C) 「—————（劃、點、劃、劃、劃、劃、點、點）」我將利用國際信號代碼與貴台通訊 (D) 摩爾斯燈號信文結束階段發信台以「———（點、劃、點、劃、點）」表示之

8.某公司第一次建立AI銷售預測專案，團隊想依序完成問題定義、資料理解、資料準備、模型建立、評估與部署。此流程最接近下列哪一種資料分析專案方法？(A)CRISP-DM資料探勘流程(B)單純系統備份流程(C)固定資產盤點流程(D)網頁版型設計流程

10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前，先用完整資料集計算平均值與標準差，再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在？(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量，可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率，因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練，才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大，資料切分順序不會影響評估

11.某電商平台的顧客資料表中，「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用，且不希望模型誤以為地區之間有大小順序，最適合的處理方式為何？(A)Label Encoding，將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding，將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位，避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別，以降低資料量