最新資料

植物病害防治學

ITE◆資訊專業人員

沖壓模具工程師認證

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：船藝學#141769(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_電力工程、電子工程、電信工程：計算機概論#141768(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生：安全工程#141767(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：交通安全#141766(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職社會工作師：行政法、社會福利政策與法規#141765(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_港灣工程：海岸工程（包括近岸測量）#141764(14題)

115年 - 115 高等考試_三級_測量製圖：測量學（包括平面測量、大地測量及衛星定位測量）#141763(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_港灣工程：波浪力學（包括潮汐）#141762(15題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境工程：空氣污染與噪音控制技術#141761(6題)

115年 - [無官方正解]115 高等考試_三級_司法行政：民法#141760(53題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

藥理藥化完整分章節講義&題目

講師：JJay

簡介：收錄最完整的藥理藥化分章節題目與課程講義 根據國考重點來編排單元

教保活動課程設計-社會

描述：整理自教保活動課程大綱-社會領域，以心智圖方式呈現幫助記憶。

河濱街課程模式

描述：整理自簡楚瑛老師的幼兒教育課程模式一書。

企管

描述：企管重點（3／11更新）

30. 有關病毒的構造及其宿主的敘述，下列組合何者正確？ 甲、煙草鑲嵌病毒具有 RNA 的核心及蛋白質的外殼 乙、腺病毒利用醣蛋白與宿主細胞膜上的受體結合 丙、流感病毒可形成套膜以防止被白血球吞噬 丁、噬菌體是專門感染細菌及真菌的病毒 (A) 僅有甲 (B) 甲乙 (C) 甲乙丙 (D) 乙丙丁 (E) 甲乙丙丁

12. 依《國民中學教職員員額編制》下列何者說明有誤? (A) 校長:每校置校長一人，專任 (B) 主任:各處、室及分校置主任一人，除輔導室主任得由教師專任外，其餘由教師兼任 (C) 專任輔導教師:班級數十五班以下者，置一人；十六至三十班，置二人；三十一班以上者這以此類推 (D) 組長、副組長:學生事務處及輔導室得共置副組長一人至五人，得由教師專任

33 關於原住民族之傳統智慧創作，下列何者非原住民族傳統智慧創作保護條例中所稱之智慧創作？ (A)阿美族的老人飲酒歌 (B)排灣族的勇士舞 (C)太魯閣族的竹筒飯 (D)雅美族的傳統圖騰-船眼

34 2021 年 10 月 8 日，大法官公布第 810 號解釋，宣布原住民族工作權保障法第 24 條第 2 項之規定部 分違憲，其主要依據為何？ (A)該法條侵害投標廠商之平等權 (B)該法條侵害投標廠商之營業自由 (C)該法條侵害投標廠商之財產權 (D)該法條以劃一的方式計算代金金額，在特殊個案情形，難免沒有辦法兼顧實質正義

35 原住民學校可以以原住民族語言作為教學語言，其法律依據，下列何者錯誤？ (A)原住民族基本法 (B)原住民族語言發展法 (C)原住民族教育法 (D)國家語言發展法

17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制？ (A)LLM 本質為機率預測模型，無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算，或呼叫外部工具與系統完成特定任務； (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限，必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限； (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON)，必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版； (D)工具可直接更新模型權重，使模型永久具備新的知識與能力，而無須重新訓練模型