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國營事業◆1.文化資產概論與法規 2.博物館學概論

國營事業◆1.植物生理學 2.作物學

國營事業◆1.測量學(包括地籍測量) 2.地理資訊系統及地圖學

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕專任輔導教師專門科目#141904(50題)

115年 - 115 澎湖縣國民中學_聯合甄選正式教師筆試﹕教育專業知識#141903(50題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選試題﹕國小教育專業科目#141902(50題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-金門縣文史#141901(3題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-教育專業#141900(1題)

115年 - 115 金門縣國民小學_教師聯合甄選︰國小基礎科目-數學#141899(25題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園教師聯合甄選試題：幼兒園國語文#141898(50題)

115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、人事行政：行政學概要#141897(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_審計︰審計學(包括政府審計)#141895(31題)

115年 - 115 高等考試_三級__一般行政︰公共政策#141894(4題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

會計-合夥會計、製造業會計

描述：合夥會計、製造業會計

幼兒教育課程理論

描述：五大常考課程教學模式

教甄單字 高雄國小114年

描述：希望會幫助到需要的人!!!!!!!

17.下列何者的水溶液加入酚酞試劑後，溶液可轉成紅⾊？ (A)phenobarbital (B)lactic acid (C)phenol (D)pseudoephedrine

11.若將2.0克AgCl加入0. 5844 g/L的食鹽水溶液（1L）中，則此溶液中的銀離子（Ag+）濃度為何？ [MW(AgCl) = 143.22；MW(NaCl) = 58.44；Ksp(AgCl) = 1.5×10-10 M] (A)1.5×10-8 M (B)1.5×10-10 M (C)1.4×10-2 M (D)1.0×10-2 M

40.承上題，為了評估此方法的靈敏度，將不同濃度的(S)-lansoprazole標準品添加入空白製劑中，實驗結果發現 300 ng/mL (S)-lansoprazole的訊號相對於基線標準差之比值為15（已確認(S)-lansoprazole下方並無雜訊干 擾），下列何者最接近此方法的定量下限？ (A)200 ng/mL (B)250 ng/mL (C)300 ng/mL (D)350 ng/mL

7.劉子閒居有負薪之憂〈劉禹錫，《藥鑒》〉，句中之「負薪之憂」意指： (A)斷炊之慮 (B)君國之思 (C)遊子鄉愁 (D)疾病之憂

28. 某工廠導入生成式 AI 協助分析設備異常。工程師發現，若直接要求 AI 一次判斷故障原因，經常出現誤判。於是改在同一個提示詞(Prompt)中要求 AI 逐步分析感測器資料、設備警示紀錄及異常現象，再推論故障原因並提出檢修建議。上述作法屬於下列何種提示工程(Prompt Engineering)技術？ (A)思維鏈提示(Chain-of-Thought Prompting)； (B)零樣本提示(Zero-Shot Prompting)； (C)少樣本提示(Few-Shot Prompting)； (D)檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)