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研究所、轉學考(插大)◆電路學

研究所、轉學考(插大)◆生化暨分子生物學

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115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850（115/5/29 更新）#143292(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800（115/5/29 更新）#143291(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750（115/5/29 更新）#143289(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 651-700（115/5/29 更新）#143287(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 601-650（115/5/29 更新）#143286(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 551-600（115/5/29 更新）#143285(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 501-550（115/5/29 更新）#143284(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 451-500（115/5/29 更新）#143283(50題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

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講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

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簡介：{地理科目} 認識地理： 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...

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法學大意筆記4民法

描述：法學大意筆記4民法

火災損失

描述：X8年6月30日適欣公司有關資料如下： 存貨，X8年1月1日　　　　　　　　 $ 105,000 銷貨，X8年1月1日至6月29...

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描述：1

10 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1：1 混合，試求此混合氣體之燃燒下限（甲烷燃燒下限 5.3%，丙烷燃燒下限 2.2%）？ (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%

9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4，若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取，則有多少毫克的有機酸仍留在水層？ (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000

28.在分析確效（validation）中，回收率（recovery）與下列何者有關？ (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability

6. 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1：1 混合，試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%，丙烷燃燒 下限 2.2%)？ (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%

14 當機關預算執行完畢後，須彙編中央政府總決算，送交下列那一個機關審查，於確認無錯誤或過 失後，始可解除行政機關的責任？ (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部

32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？ (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對； (B)使用全文檢索功能(Full-text Search)，僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果； (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋； (D)使用大型語言模型(LLM)，自動重新撰寫所有知識文件