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最新科目
1.空氣污染防制;2.燃燒原理與控制;3.環保法規
醫學五:80題 ( 包括外科,骨科,泌尿科等科目及其相關臨床實例與醫學倫理 )
醫學四:80題 ( 包括小兒科,皮膚科,神經科,精神科等科目及其相關臨床實例與醫學倫理 )
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程、環保技術、環境檢驗:環境化學與環境微生物學#142322(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全防護技術#142321(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:環境科學#142320(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_水土保持工程:水土保持工程(包括植生工法)#142319(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書資訊學#142318(4題)
115年 - 115 普通考試_航空器維修:旋翼機基本維修概要#142317(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_工業工程:工程經濟學#142316(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗:食品分析與檢驗#142315(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_財稅法務:民事訴訟法#142314(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_汽車工程:汽車動力機#142313(7題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
最新課程
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講師:
陳耘得
簡介:
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講師:
陳耘得
簡介:
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這是課程名稱
講師:
陳耘得
簡介:
這是課程描述
最新主題筆記
第7條
課程:
警察法規(上)
章節:
警械使用條例
描述:
第7條(停止之要件)
第8條
課程:
警察法規(上)
章節:
警械使用條例
描述:
第8條(使用警械應注意情形)
第9條
課程:
警察法規(上)
章節:
警械使用條例
描述:
第9條(情況急迫勿傷及致命部位)
最新討論
10 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1:1 混合,試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%,丙烷燃燒下限 2.2%)? (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%
9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4,若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取,則有多少毫克的有機酸仍留在水層? (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000
28.在分析確效(validation)中,回收率(recovery)與下列何者有關? (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability
6. 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1:1 混合,試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%,丙烷燃燒 下限 2.2%)? (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%
14 當機關預算執行完畢後,須彙編中央政府總決算,送交下列那一個機關審查,於確認無錯誤或過 失後,始可解除行政機關的責任? (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部
32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時,第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章;而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構,其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果? (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對; (B)使用全文檢索功能(Full-text Search),僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果; (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋; (D)使用大型語言模型(LLM),自動重新撰寫所有知識文件