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115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 101-150（2026/06/01 更新）#144749(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 51-100（2026/06/01 更新）#144748(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 1-50（2026/06/01 更新）#144747(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 201-240（2026/06/01 更新）#144746(40題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 151-200（2026/06/01 更新）#144745(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 101-150（2026/06/01 更新）#144744(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 51-100（2026/06/01 更新）#144743(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：罐槽車_選擇題 1-50（2026/06/01 更新）#144742(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) ：1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】：自來水營業管理#144740(50題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：參考考選部公告之命題大綱，分章節的藥物治療學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。 若有錯誤，請告知...

藥師一階國考 藥理學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的藥理學國考題，考試科目：藥師國考一階。章節排序參考原文書。

藥物治療學分章題庫彙整(115-2~109-1)

講師：鋼槍小企鵝(企鵝藥分)

簡介：二階藥師國考將至，藥治範圍大如海，來看看分章節題庫彙整，有主題性的快速掌握近五年藥治考點。 大章節與...

國營事業企業概論行銷篇章4

描述：已上榜，分享給大家

國營事業企業概論行銷篇章5

描述：已上榜，分享給大家

國營事業企業概論行銷篇章6

描述：已上榜，分享給大家

60.居善醫院位於大園區何路段?(A)大觀路(B)園科路(C)環區西路。

61.甘泉寺(石觀音寺)位於觀音區何路段?(A)甘泉街(B)仁愛路(C)中山路。

22 下列何種親屬得結婚？ (A)直系血親及直系姻親 (B)旁系血親在二親等以內者 (C)旁系姻親在五親等以內，輩分不相同者 (D)因收養而成立之四親等旁系血親，輩分相同者

24 下列何者非遺產管理人之職務？ (A)編制遺產清冊 (B)為保存遺產必要之處置 (C)清償債權或交付遺贈物 (D)搜索繼承人

25 甲死亡時有子女乙、丙，遺囑表示丙繼承四分之三之遺產。下列敘述，何者正確？ (A)甲得復立後遺囑，改由乙繼承四分之三之遺產 (B)甲復立後遺囑由乙繼承四分之一之遺產，前遺囑視為撤回 (C)甲故意撕毀遺囑，不影響遺囑之效力 (D)甲提起刑事告訴表示該遺囑係受丙脅迫，不影響遺囑之效力

49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料，快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才，銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法，並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具？ (A)自動化機器學習工具(AutoML)； (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow)； (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services)； (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)