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商用數據應用師
一等大副◆氣象傳真圖實作評估
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115年 - 115 臺北市立第一女子高級中學_第二次正式教師甄選初選:歷史科 (錄製影片)#143205(1題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:財務分析#143185(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:投資學#143183(50題)
115年 - 115-2 證券商高級業務員:證券交易相關法規與實務#143182(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2551-2605(2026/08/03 更新)#143123(55題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550(2026/08/03 更新)#143122(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500(2026/08/03 更新)#143121(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450(2026/08/03 更新)#143120(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400(2026/08/03 更新)#143119(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2301-2350(2026/08/03 更新)#143118(50題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
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國家考試考古題整理
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民訴
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行政法
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轉讓第三級毒品--藥事法第83條第1項與毒品危害防治條例第8條第3項之法條競合關係
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最新討論
40.怡仁綜合醫院位於楊梅區何路段?(A)中山北路(B)楊新路(C)楊新北路
48 關於公司法中閉鎖性股份有限公司之規定,下列敘述何者正確? (A)閉鎖性股份有限公司,指股東人數不超過 30 人,並於章程定有股份轉讓限制之非公開發行股票 公司 (B)閉鎖性股份有限公司不得公開發行或募集有價證券。但經由證券主管機關許可之證券商經營股權群 眾募資平臺募資者,不在此限 (C)閉鎖性股份有限公司之設立,需得發起人 3 分之 2 之同意始得設立 (D)閉鎖性股份有限公司之設立,發起人之出資除現金外,不得以公司事業所需之財產、技術或勞務抵 充之
49 關於勞動基準法童工、女工、技術生之敘述,下列何者正確? (A)童工每日之工作時間不得超過 8 小時,每週之工作時間不得超過 40 小時,但例假日仍得工作 (B)女工在妊娠期間,如有較為輕易之工作,得申請改調,雇主不得拒絕,但得依其工作現況減少其 工資 (C)雇主得向技術生收取有關訓練費用 (D)國民中學畢業但未滿 15 歲之人,雇主仍可招收其為技術生
50 我國法律對於婦女參政權之保障,下列敘述何者錯誤? (A)憲法明文各種選舉應保障婦女當選名額 (B)全國不分區及僑居國外國民立法委員各政黨當選名單中,婦女不得低於 2 分之 1 (C)區域立法委員選舉,並無保障婦女當選名額 (D)地方公職人員選舉中之直轄市、縣市議員選舉,並無保障婦女當選名額
44. 某企業將生成式 AI 導入內部知識問答系統,並建立強化學習從人類回饋(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)機制,定期依員工對 AI 生成答案的「按讚/按噓」評分作為後續微調模型的依據。系統上線半年後,資料分析部門發現,僅約 8% 員工會主動評分,且多數評分者集中於資訊部門,其他部門員工鮮少提供回饋。技術團隊對此現象應有的正確認知為何? (A)生成式 AI 的回答主要受預訓練模型影響,因此 RLHF 回饋資料分布不均,通常不會明顯影響模型後續的回覆品質; (B)RLHF 建立的獎勵模型(Reward Model)具有泛化能力,因此資訊部門的評分結果通常也能代表其他部門的需求; (C)若資訊部門為 AI 系統的主要使用者,其回饋即可作為模型最佳化的主要依據,不必再蒐集其他部門的意見; (D)回饋資料可能存在選擇性偏差,使模型逐漸偏向資訊部門的需求與用語習慣,因此應擴大不同部門的回饋樣本