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工程靜力學

115年 - 115 金門縣_公立幼兒園教師聯合甄選 : 幼兒園幼教專業科目#141949(50題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園契約進用教保員甄選：幼兒發展與教保概論#141948(50題)

115年 - 115 金門縣公立幼兒園契約進用教保員甄選試題：幼兒教保活動設計#141947(50題)

115年 - 115 救生員資格檢定_第一章、救生安全知識-是非題：救生概論#141945(47題)

115年 - 115 普通考試_會計：會計法規概要#141943(23題)

115年 - 115 國立嘉科實驗高級中等學校_教師甄選試題：高中英文科#141942(9題)

115年 - 115-1 證劵商業務員資格測驗試題： 證券交易相關法規與實務#141941(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案管理學#141939(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：文書及檔案資訊化#141938(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案應用服務#141937(4題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

師資培育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：師資培育法

性別平等教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：性別平等教育法

家庭教育法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：家庭教育法

(國中地球科學)宇宙與天體

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-地球科學

(國中地球科學)多變的天氣(大氣的垂直結構、高低氣壓、鋒面、臺灣天氣概況)

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-地球科學

(國中地球科學)天然災害與環境變遷

課程：國中教育會考自然科
章節：國中會考考題題型-地球科學

40.怡仁綜合醫院位於楊梅區何路段?(A)中山北路(B)楊新路(C)楊新北路

47.龍潭渴望園區位於龍潭區何路段?(A)渴望一路(B)渴望二路(C)渴望路。

48 關於公司法中閉鎖性股份有限公司之規定，下列敘述何者正確？ (A)閉鎖性股份有限公司，指股東人數不超過 30 人，並於章程定有股份轉讓限制之非公開發行股票 公司 (B)閉鎖性股份有限公司不得公開發行或募集有價證券。但經由證券主管機關許可之證券商經營股權群 眾募資平臺募資者，不在此限 (C)閉鎖性股份有限公司之設立，需得發起人 3 分之 2 之同意始得設立 (D)閉鎖性股份有限公司之設立，發起人之出資除現金外，不得以公司事業所需之財產、技術或勞務抵 充之

49 關於勞動基準法童工、女工、技術生之敘述，下列何者正確？ (A)童工每日之工作時間不得超過 8 小時，每週之工作時間不得超過 40 小時，但例假日仍得工作 (B)女工在妊娠期間，如有較為輕易之工作，得申請改調，雇主不得拒絕，但得依其工作現況減少其 工資 (C)雇主得向技術生收取有關訓練費用 (D)國民中學畢業但未滿 15 歲之人，雇主仍可招收其為技術生

50 我國法律對於婦女參政權之保障，下列敘述何者錯誤？ (A)憲法明文各種選舉應保障婦女當選名額 (B)全國不分區及僑居國外國民立法委員各政黨當選名單中，婦女不得低於 2 分之 1 (C)區域立法委員選舉，並無保障婦女當選名額 (D)地方公職人員選舉中之直轄市、縣市議員選舉，並無保障婦女當選名額

44. 某企業將生成式 AI 導入內部知識問答系統，並建立強化學習從人類回饋(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)機制，定期依員工對 AI 生成答案的「按讚／按噓」評分作為後續微調模型的依據。系統上線半年後，資料分析部門發現，僅約 8% 員工會主動評分，且多數評分者集中於資訊部門，其他部門員工鮮少提供回饋。技術團隊對此現象應有的正確認知為何？ (A)生成式 AI 的回答主要受預訓練模型影響，因此 RLHF 回饋資料分布不均，通常不會明顯影響模型後續的回覆品質； (B)RLHF 建立的獎勵模型(Reward Model)具有泛化能力，因此資訊部門的評分結果通常也能代表其他部門的需求； (C)若資訊部門為 AI 系統的主要使用者，其回饋即可作為模型最佳化的主要依據，不必再蒐集其他部門的意見； (D)回饋資料可能存在選擇性偏差，使模型逐漸偏向資訊部門的需求與用語習慣，因此應擴大不同部門的回饋樣本