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115年 - 115 高等考試_三級_交通技術:交通工程#142202(6題)
115年 - 115 普通考試_氣象:大氣測計學概要#142201(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_航海技術:海上人命安全#142200(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_氣象:氣候學(包括氣象統計)#142199(6題)
115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術:船用電學與自動控制#142198(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保技術:環境影響評估技術#142197(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛(選試直昇機飛行原理):載重平衡#142196(20題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛(選試直昇機飛行原理):航空氣象#142195(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛(選試直昇機飛行原理):航行學#142194(4題)
115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗:物理#142193(28題)
最新試題
1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上,2米以下 (B)1.5米以上,1.8米以下 (C)1.2米以上,1.8米以下 (D)1.8米以上,2米以下。
1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者,應連接於_________,上述何者不正確? (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極
1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑,有遮蔽層者,應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。
最新申論題
四、請依照下列基地條件,說明植栽設計運用方式,並請繪製平 面圖和剖立面圖,舉例說明:(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺),庭院南北向,長寬 為 25 公尺*20 公尺,住宅和庭院大門都朝南,植栽種類應該 有哪些搭配可能性?請簡單繪圖說明;(2)此基地環境條件適 合的植栽種類,請舉例六項物種名稱說明;可舉例,搭配圖 說描述之。(25 分)
三、一般商業區道路景觀綠化,植栽的環境條件為:30 公尺寬道 路,二旁建築物平均高度有 15 層樓,人行道 5 公尺寬,帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種,請詳細敘述 選種說明:(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件;(2)樹幹淨高; (3)樹木生長速度;(4)在商店家前,行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項;(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等,這五方面應注意事項與原因。(25 分)
二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則?並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種,且說明理由。(25 分)
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《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
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最新討論
8 內部產生之無形資產分為研究階段與發展階段,下列何者不屬於發展階段的活動? (A)生產或使用前之原型或模式之設計、建造及測試 (B)涉及新技術之工具、夾具、模具及印模之設計 (C)未達經濟規模可行性以供商業化量產之試驗工廠,其設計、建造與作業 (D)對於全新或改良之材料、器械、產品、流程、系統或服務可能替代方案之草擬、設計、評估及 最終選定
12 下列何者不屬於或有負債,但應以附註方式揭露? (A)銷項稅額 (B)累積特別股之積欠股利 (C)應付現金股利 (D)留抵稅額
3. 烷類的燃燒下限計算公式 = 0.55 × Co, 其中 Co 為下列何者? (A) 可燃性氣體完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (B) 可燃性氣體不完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (C) 可燃性液體完全燃燒時之化學理論濃度 (%) (D) 可燃性液體不完全燃燒時之化學理論濃度 (%)
16 關於跨域治理所面臨的難題,下列何者非屬之? (A)政黨立場經常不同,動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義,導致推動困難 (C)參與對象眾多,導致協商與交易成本增加,成案困難 (D)行政契約法制未有規定,欠缺法源依據
22. 某企業導入模型內容協定(Model Context Protocol, MCP)架構,建立一個 AI 客服助理。系統中:AI 客戶端負責與使用者互動並決定何時需要外部資訊;MCP Server 提供查詢訂單狀態、取得產品資訊等能力;後端資料庫保存交易資料。下列敘述何者正確? (A)MCP Server 等同於大型語言模型本身,負責生成自然語言回應; (B)MCP Server 負責提供標準化工具與資料存取能力,模型可透過協定呼叫; (C)後端資料庫必須直接連接使用者介面,才能符合 MCP 架構; (D)MCP 的主要目的在於取代資料庫管理系統
23. 生成式 AI 在處理文字前,會先進行斷詞(Tokenization),將文字拆解成多個 Token。當模型遇到訓練資料中從未看過的罕見專有名詞時,現代 AI 技術最普遍的處理方式為何? (A)將該名詞拆解為較小的已知片段,再依據這些片段進行後續語言處理與生成; (B)系統因為看不懂這個新單字,會直接在對話中忽略並刪除它; (C)系統會立即判定格式錯誤,並強制中斷整段對話的運行; (D)手動建立該名詞的新 Token,並更新模型詞彙表後再繼續生成內容