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高考三級◆石油探採學與採礦學
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115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350(2026/01 更新)#144930(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300(2026/01 更新)#144929(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250(2026/01 更新)#144928(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200(2026/01 更新)#144927(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 101-150(2026/01 更新)#144926(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 51-100(2026/01 更新)#144925(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 1-50(2026/01 更新)#144924(50題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞動權益(勞動基準科)#144895(100題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業安全科)#144894(35題)
115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_職業安全衛生(勞動檢查處)#144893(90題)
最新試題
1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上,2米以下 (B)1.5米以上,1.8米以下 (C)1.2米以上,1.8米以下 (D)1.8米以上,2米以下。
1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者,應連接於_________,上述何者不正確? (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極
1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑,有遮蔽層者,應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。
最新申論題
四、請依照下列基地條件,說明植栽設計運用方式,並請繪製平 面圖和剖立面圖,舉例說明:(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺),庭院南北向,長寬 為 25 公尺*20 公尺,住宅和庭院大門都朝南,植栽種類應該 有哪些搭配可能性?請簡單繪圖說明;(2)此基地環境條件適 合的植栽種類,請舉例六項物種名稱說明;可舉例,搭配圖 說描述之。(25 分)
三、一般商業區道路景觀綠化,植栽的環境條件為:30 公尺寬道 路,二旁建築物平均高度有 15 層樓,人行道 5 公尺寬,帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種,請詳細敘述 選種說明:(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件;(2)樹幹淨高; (3)樹木生長速度;(4)在商店家前,行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項;(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等,這五方面應注意事項與原因。(25 分)
二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則?並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種,且說明理由。(25 分)
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Jessie-108第二次社工師已上榜
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已畢業碩士生將自身經驗整理出來,傳承給學弟妹,我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...
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郵政三法大意(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識
描述:
郵政儲金匯兌法 第 2 條 郵政儲金匯兌事務,由中華郵政股份有限公司(以下簡稱中華郵政公司)辦理,屬交通...
無線電輔助設備
描述:
洩波同軸電纜 考題重點
最新討論
13 單一制國家中,中央政府出版書面合作指引,以促進地方間跨域合作,此一作為最符合下列何治理策略? (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略
14 地方自治的意涵,不包括下列何者? (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權
16 關於跨域治理所面臨的難題,下列何者非屬之? (A)政黨立場經常不同,動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義,導致推動困難 (C)參與對象眾多,導致協商與交易成本增加,成案困難 (D)行政契約法制未有規定,欠缺法源依據
7. 根據數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》,若 AI 系統的自動決策可能對民眾權益造成重大影響,最應優先確保下列哪一項機制? (A)演算法模型應經第三方公正機構進行技術合規檢測; (B)建立人在迴圈內(Human-in-the-loop)的最終審核機制; (C)系統應定期進行弱點掃描與資安檢測,以降低系統遭受攻擊的風險; (D)系統產製的所有決策及決策軌跡皆應全程公開於政府資訊網站
8. 某製造企業欲建置 AI 品質檢測系統,利用生產線攝影機即時判斷零件表面是否存 在細微刮痕。下列何種技術最適合用於此類應用? (A)強化學習(Reinforcement Learning),透過獎勵機制改善影像辨識結果; (B)決策樹(Decision Tree),透過人工設定規則判斷影像像素差異; (C)分群演算法(Clustering Algorithm),依資料距離將影像自動分類; (D)卷精神經網路(CNN),透過學習影像中的局部特徵進行缺陷辨識
9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型,目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費),以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果,在進行特徵工程(Feature Engineering)時,下列哪一項作法最適合? (A)為了提高預測的準確度,特徵與要預測的目標值(是否流失)之間,在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係; (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵,因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性; (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間,特徵所涵蓋的時間範圍越短越好,建議一律只保留前一天的單日行為資料; (D)所選取的特徵,必須是在每個月底模型進行預測的當下,系統就能實際取得且掌握的已知資料