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35. Frank: When will you arrive at the airport? Vicky:______ (A) In half an hour. (B) There is no way. (C) The traffic was so heavy. (D) I left the key on the table.

23 甲男與乙女於民國 105 年 8 月間結婚,依法約定採夫妻分別財產制。甲、乙婚後未育。甲父母均 早逝,甲弟為丙,甲妹為丁。丁與 A 結婚後,生有一子 B 及一女 C。丙未婚。甲、丁、A 共同出 遊,不幸遭意外。甲於意外當日死亡,丁於意外後 3 天死亡,A 受輕傷。下列敘述,何者正確? (A) A 為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/8 (B) B 為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/6 (C)乙為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/3 (D)丙為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/4

24 甲中年喪偶,僅有一女乙。今甲死亡,死亡時留有存款新臺幣(下同)200 萬元,及其對債權人 A 未清償之債務 600 萬元。有關甲遺產之繼承,下列敘述,何者正確? (A)乙如欲拋棄繼承,乙應於知悉甲留有債務 600 萬元之時起 6 個月內,以書面向 A 為拋棄繼承之 表示 (B)乙若未依法拋棄繼承,乙應以甲所留之存款 200 萬元及乙自己之財產 400 萬元,對 A 為清償 (C) A 得向法院聲請命乙於 3 個月內提出遺產清冊 (D)乙若在遺產清冊上,將甲之遺產故意虛偽記載為:債務 600 萬元,存款 20 萬元。乙則喪失其繼 承權

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料