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115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員(日語)、專用制外語導遊人員(日語):外國語(日語)#143965(80題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_專用制外語領隊人員:領隊執業實務及法規(包括領隊技巧、航空票務、急救常識、旅遊安全與緊急事件處理、國際禮儀、觀光法規、入出境相關法規、外匯常識、民法債編旅遊專節與國外定型化旅遊契約、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、兩岸現況認識)#143961(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語導遊人員、通用制外語導遊人員:導遊執業法規(包括觀光行政與法規、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、兩岸現況認識)#143960(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:自動控制概要#143959(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司_從業人員甄試_第9階-技術員-電機:電路學概要#143958(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:電機機械概要#143957(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司電務處甄試 第 9 階-技術員-電機:作文#143956(1題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員、通用制外語領隊人員、通用制外語領隊人員(外語免測)應測3 科:領隊執業法規#143950(50題)

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員:觀光資源概要(如命題大綱)#143949(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(保健食品組)招生考試試題_食品科學系:生物化學與食品微生物#143940(10題)

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23 甲男與乙女於民國 105 年 8 月間結婚,依法約定採夫妻分別財產制。甲、乙婚後未育。甲父母均 早逝,甲弟為丙,甲妹為丁。丁與 A 結婚後,生有一子 B 及一女 C。丙未婚。甲、丁、A 共同出 遊,不幸遭意外。甲於意外當日死亡,丁於意外後 3 天死亡,A 受輕傷。下列敘述,何者正確? (A) A 為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/8 (B) B 為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/6 (C)乙為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/3 (D)丙為甲之繼承人,繼承甲遺產之 1/4

24 甲中年喪偶,僅有一女乙。今甲死亡,死亡時留有存款新臺幣(下同)200 萬元,及其對債權人 A 未清償之債務 600 萬元。有關甲遺產之繼承,下列敘述,何者正確? (A)乙如欲拋棄繼承,乙應於知悉甲留有債務 600 萬元之時起 6 個月內,以書面向 A 為拋棄繼承之 表示 (B)乙若未依法拋棄繼承,乙應以甲所留之存款 200 萬元及乙自己之財產 400 萬元,對 A 為清償 (C) A 得向法院聲請命乙於 3 個月內提出遺產清冊 (D)乙若在遺產清冊上,將甲之遺產故意虛偽記載為:債務 600 萬元,存款 20 萬元。乙則喪失其繼 承權

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁

35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性