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(飛航)適航作業規則

考試用

捷運◆電子商務企劃

115年 - 115 交通部公路局臺中區監理所約僱人員甄試測驗：監理專業法規#144971(50題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：化學#144970(80題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：英文#144969(80題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：生物學#144968(80題)

115年 - 計程車執業登記測驗：交通法令_選擇題 251-293（2026/09/09 更新）#144967(43題)

115年 - 計程車執業登記測驗：交通法令_是非題 251-284（2026/09/09 更新）#144965(34題)

115年 - 115 財政部南區國稅局儲備約僱人員甄選試題_一般類組、原住民類組：法學緒論概要#144960(50題)

115年 - 115 財政部南區國稅局儲備約僱人員甄選試題_一般類組、原住民類組 ：國稅法規概要#144957(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 751-806（2026/01 更新）#144939(56題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 701-750（2026/01 更新）#144938(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

單元名稱

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題

q

描述：q

移民三等外國文（英文）

課程：公職英文
章節：克漏字測驗

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

10. 依照證券交易法之規定，下列何者非為內線交易規範主體？ (A)持有該公司之股份百分之五之股東 (B)該公司之法人董事代表人 (C)該公司離職三個月的董事 (D)從董事長獲悉消息之董事長司機

14. 依國際船舶與港口設施保安章程(ISPS Code)規定，國際通用保安共分幾個等級？ (A)二 (B)三 (C)四 (D)五

15. 我國船員法第幾條規定：雇用人選派船員參加訓練或考試期間，應支給相當於薪資之報酬？ (A)38 (B)40 (C)44 (D)48

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型