最新資料

教甄◆十二年國教

國營事業◆國文

警察◆警察專業英文

115年 - [無官方正解]115 國立中正大學_ 碩士班招生考試試題：英文#142786(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：團體膳食設計與管理#142785(44題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：食品衛生與安全#142784(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：生理學與生物化學#142783(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：膳食療養學#142782(43題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：公共衛生營養學#142781(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：營養學#142780(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：利用模擬機作自動控制實務實作評估#142778(23題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：英文(B)#142777(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪：輪機英文實作評估#142776(42題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

後醫英文

講師：Terry Tung

簡介：本線上課程專為後中西醫考試的英語科目設計，涵蓋單字片語題、文法題、克漏字、閱讀測驗與英文作文，提供全...

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

第3條

課程：【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法
章節：警察法

描述： 第3條(警察法制之立法與執行)  

第4條

課程：【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法
章節：警察法

描述： 第4條(全國警察行政之掌理及指導監督)  

第5條

課程：【國考助手】2025警察法規(上冊)：警察法、警察職權行使法
章節：警察法

描述： 第5條(警政署)  

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

2. 依「公司法」規定，公開發行股票公司之公司債發行總額，不得逾： (A)公司現有資產之總價值 (B)公司現有全部資產減去全部負債之餘額 (C)公司淨資產之半數 (D)並無限制

3. 上市公司有何項情事，得經董事會三分之二以上董事之出席及出席董事超過二分之一同意，於有價 證券集中交易市場買回其股份？ (A)轉讓股份予員工 (B)配合可轉換公司債股權憑證之發行，作為股權轉換之用 (C)為維護公司信用及股東權益所必要而買回，並辦理銷除股份 (D)以上皆是

19. 操作原油洗艙系統時，其到港壓艙水的含油濃度不得超過多少？ (A)8ppm (B)10ppm (C)12ppm (D)15ppm

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)