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【段考】高二英文上學期
【段考】高二英文下學期
【段考】高二數學上學期
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115年 - 115-2 證券商業務員、證券交易相關法規與實務乙科:證券交易相關法規與實務#145104(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車溝造原理#145103(100題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車駕駛理論#145102(50題)
115年 - 115 高雄市國中小暨學前教育階段教師甄選初試_特殊教育班(身心障礙類):教育學科(特殊教育專業知能)#145101(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:道路交通法規#145098(51題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300(2026/09/15 更新)#145086(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350(2026/09/15 更新)#145085(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2351-2400(2026/09/15 更新)#145083(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2451-2501(2026/09/15 更新)#145082(51題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2401-2450(2026/09/15 更新)#145081(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
統計學
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簡介:
Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
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Terry Tung
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國家考試考古題整理
最新主題筆記
互動犯罪理論
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互動犯罪理論
逐級年齡非正式社會控制理論-1993年研究
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逐級年齡非正式社會控制理論-1993年研究
被害補償理論
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被害補償理論
最新討論
38.截斷假影(truncation artifact)是因在k-space訊號取樣不足,造成在傅立葉轉換(Fourier transform)成影像時,與何種函數卷積(convolution)的結果? (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方
7. 依「證券交易法」規定,因命令停業之證券商,於其了結停業前所為有價證券之買賣或受託事務之 範圍內,視為: (A)強制停業 (B)尚未停業 (C)暫時停業 (D)永久停業
17. 當值航行員接獲船員落水之通報時,應以汽笛或警鈴鳴放何種型式的緊急警報信號? (A)持續一分鐘以上的短聲 (B)七短聲一長聲 (C)三長聲 (D)一長聲三短聲
18. 在黑夜或能見度不佳之情況下,下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法? (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型