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技檢◆輸電架空線路裝修

專案管理軟體應用(PJ2)

技檢◆配電電纜裝修

115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300（2026/01 更新）#144929(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250（2026/01 更新）#144928(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200（2026/01 更新）#144927(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 101-150（2026/01 更新）#144926(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 51-100（2026/01 更新）#144925(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 1-50（2026/01 更新）#144924(50題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_勞動權益(勞動基準科)#144895(100題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業安全科)#144894(35題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_職業安全衛生(勞動檢查處)#144893(90題)

115年 - 115 挑戰勞動知識王國中題庫_就業安全(就業服務處)#144892(35題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

簡介：qweqwewqe

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講師：陳耘得

簡介：qweqweqweqwe

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講師：陳耘得

簡介：qweqweq

主題名稱

課程：警察法規(上)
章節：警察人員人事條例

主題名稱

課程：警察法規(上)
章節：警察人員人事條例

主題名稱

課程：警察法規(上)
章節：警察人員人事條例

13. 公開發行公司公告申報之財務報告，其主要內容有虛偽或隱匿之情事，哪些人對於發行人所發行有 價證券之善意取得人、出賣人或持有人因而所受之損害，應負賠償責任？ (A)發行人 (B)發行人之負責人 (C)發行人之職員曾在財務報告或財務業務文件上簽名或蓋章者 (D)以上皆是

10. 若船上的包裝危險貨物落海時，應以最迅速之通信方式優先向何者通報？ (A)船舶所有人 (B)最接近之沿岸國 (C)船籍國 (D)船籍港主管機關

11. 海上人命安全公約(SOLAS)規定油輪惰氣系統之惰氣供應率，至少應為貨泵最大工作效率的百分之幾？ (A)100 (B)125 (C)170 (D)250

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型