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研究所、轉學考(插大)◆政治學英文
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最新試卷
115年 - 第二章_避碰規則:1. 各種航法 1-50(2026/03/16 更新)#145528(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 就業服務法#145527(50題)
115年 - 第一章_海事法規:4. 海洋保育 1-10(2026/03/16 更新)#145526(10題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:3. 汙染、走私、毒品等#145525(30題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:1. 船員證照資格等#145524(50題)
115年 - 115 二等遊艇測驗題庫(115.03.16增修2版)_第一章_海事法規:2. 船舶檢丈等#145523(50題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第七章_通訊與緊急措施:1. 各種應變#145519(50題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船:3. 甲板設備與繩索#145517(30題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船:2. 小船之認識#145515(40題)
115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(營業用)(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船:1. 航行規劃與技術#145514(20題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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受理擄人勒贖案件處理程序
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【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)
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執行圍捕作業程序
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最新討論
13. 公開發行公司公告申報之財務報告,其主要內容有虛偽或隱匿之情事,哪些人對於發行人所發行有 價證券之善意取得人、出賣人或持有人因而所受之損害,應負賠償責任? (A)發行人 (B)發行人之負責人 (C)發行人之職員曾在財務報告或財務業務文件上簽名或蓋章者 (D)以上皆是
10. 若船上的包裝危險貨物落海時,應以最迅速之通信方式優先向何者通報? (A)船舶所有人 (B)最接近之沿岸國 (C)船籍國 (D)船籍港主管機關
11. 海上人命安全公約(SOLAS)規定油輪惰氣系統之惰氣供應率,至少應為貨泵最大工作效率的百分之幾? (A)100 (B)125 (C)170 (D)250
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型