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債券與證券之評價分析

投資組合管理

技檢◆商業計算-丙級

115年 - 115 高等考試_三級_航運行政：海運與物流管理學#142269(7題)

115年 - 115 普通考試_衛生行政：衛生行政學概要#142268(27題)

115年 - 115 普通考試_電力工程：電工機械概要#142267(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_地政：土地政策#142266(4題)

115年 - 115 普通考試_機械工程：機械製造學概要#142265(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程：普通地質學及礦物與岩石學#142264(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_衛生行政：醫療制度與品質管理#142263(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_地政：不動產估價#142262(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_衛生行政：衛生法規與倫理#142261(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_農業技術：作物育種學#142260(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【社工師考試】社會工作研究方法｜考試重點｜答題技巧

講師：社工師考試｜考試重點｜答題技巧

簡介：｜社工師考試榜眼 ｜現職司法領域工作者 ｜臺大法律系及社工系雙主修畢業 ｜如何使用這份筆記？ 　　這份筆...

調劑學_歷屆國考題整理

講師：小笨蛋

簡介：本課程適合藥師第二階段考試 整理範圍：112-1~113-2專技高考-調劑學與臨床藥學 僅題目分章節整理，詳解請另...

藥物治療學_歷屆國考考題整理

講師：小笨蛋

簡介：本課程適合藥師第二階段考試 整理範圍：111-1~113-2專技高考-調劑學與臨床藥學 僅題目分章節整理，詳解請另...

主題名稱

課程：測試

主題名稱

課程：測試

主題名稱

課程：測試

16. 下列何者為對股東權益或股票價格有重大影響之事項？ (A)因訴訟對公司財務或業務產生重大影響 (B)存款不足遭退票 (C)部分停工 (D)選項( A )( B )( C )皆是

9. 對於國際海事組織船舶編碼( IMO Number )之敘述，以下何者是錯誤的？ (A)由英國 Lloyd’s Register-Fairplay Ltd.控管 (B)由IMO委請船籍國指派發給 (C)總噸位100以上之動力商船,需在船身明顯之處永久標示出IMO Number (D)船舶若更改註冊國籍或買賣易主，IMO Number依然不變

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(二)若 m 2 會下滑，請計算 m1 之加速度（即\[ \ddot{x}_1 \] ）？並說明特例 μ = 0 時的結果。（15 分）