最新資料

港務局◆環境污染防治技術

港務局◆航海學與船藝學

港務局◆工程力學(包括材料力學)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：民法物權與不動產法規#143682(4題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：民法#143681(3題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：公證法#143680(8題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物生理及生理障礙診斷與治療學#143679(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：農藥藥理與應用學#143678(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物栽培管理及土壤與肥料學#143677(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物蟲害診斷鑑定與防治學#143676(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物有害生物綜合管理學#143675(80題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及生物技術）、專利師（選試專業日文及生物技術）：生物技術#143674(8題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產投資分析#143673(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

內外科護理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整內外科常見護理之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

解剖生理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整解剖生理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

【警鴿】憲法考前30天衝刺（日期、數字、口訣）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【這是精華中的精華了】 再怎樣，把這些死背題目考前拿出來翻一下！！ 希望對你們有幫助！！！ ●筆者在...

專業職（二）—內勤

課程：郵局英文
章節：文法測驗

專業職（二）—外勤

課程：郵局英文
章節：文法測驗

正式評量的要素

描述：正式評量的要素

20. 證券商經營期貨交易輔助業務者，於從事業務對客戶所生之損害，與委任期貨商負何責任？ (A)證券商負責 (B)各負一半賠償責任 (C)委任期貨商為公司，應負較重責任 (D)連帶賠償責任

21. 股份有限公司記名式公司債券如何轉讓？ (A)由持有人以交付轉讓 (B)不得轉讓 (C)變更為無記名債券後轉讓之 (D)得由持有人以背書轉讓

7. 依據STCW 78/95國際公約之規定，下列哪一項並非負責當值之中船員所應具備之專長？ (A)操舵並且熟悉舵令 (B)以視覺和聽覺方式保持適當瞭望 (C)熟悉應急設備之操作和應急程序 (D)能使用IMO海事通信標準用語

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型