最新資料

電磁波

施工測量

政治经济学

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題_基礎：國文 51-75#142490(25題)

115年 - 115 澎湖縣國民小學暨附設幼兒園教師/代理教師甄選試題：教育專業 1-50#142489(50題)

115年 - 115 高等考試_三級_化學工程：反應工程及單元操作#142369(14題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學乙#142359(18題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定公告試題_第二科：淨零碳盤查規範與程序概要#142358(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

115年 - 115 普通考試_電子工程、電信工程：計算機概要#142356(40題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學甲#142355(17題)

115年 - 115 普通考試_統計、經建行政：經濟學概要#142354(50題)

115年 - 115 普通考試_會計：會計學概要#142353(26題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

教育概論-1

描述：教育概論

警察法之外部法

描述：重點

內部法+中立法

描述：包含人事條例

27. 證券商為客戶線上開戶作業，經確定其身分為本人及留存相關證明文件外，且依規定確認身分後， 尚須輔以何種方式強化驗證？ (A)以手機簡訊傳送一次性安全密碼(OTP) (B)由專人電訪 (C)選項( A )或( B )任一即可 (D)選項( A )和( B )皆為必須

4. 船舶依據國際載重線公約之規定，檢驗後，下列何者並非須經主管機關認可始得改變者？ (A)佈置 (B)設備 (C)材料 (D)工具

5. 快速橫搖之船舶具有何種特性﹖ (A)柔性船 (B)GM大 (C)復原力矩小 (D)穩度低

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型