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115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機保養及維修#142791(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_ 碩士班招生考試試題：英文B#142790(32題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等管輪(新)：輪機概論#142789(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪：輪機英文實作評估#142787(49題)

115年 - [無官方正解]115 國立中正大學_ 碩士班招生考試試題：英文#142786(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：團體膳食設計與管理#142785(44題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：食品衛生與安全#142784(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：生理學與生物化學#142783(50題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：膳食療養學#142782(43題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：公共衛生營養學#142781(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【警鴿】2025警察法規(中):社維法、警械條例

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...

【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...

【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快

講師：摩友(100006038121037)

簡介：每個人都會背英文單字，每個人也都會在碰到生字的時候利用Google翻譯、網路字典或Apps找到生字的中文意思，...

航海與船舶操縱4

描述：航海與船舶操縱4

航海與船舶操縱5

描述：航海與船舶操縱5

航行安全與氣象1

描述：航行安全與氣象1

33. 集中交易市場採逐筆交易之時段為： (A)開盤 (B)盤中 (C)收盤 (D)選項( A )( B )( C )皆採逐筆交易

35. 有價證券在證交所市場之買賣，除法令另有規定外，以下列何種交割方式為之？ (A)以期貨交割為之 (B)以違約交割為之 (C)以現款現貨交割為之 (D)以欠款欠貨交割為之

3. 將一玻璃圓球放在一平面上，這是什麼類型的平衡？ (A)穩定平衡 (B)中性平衡 (C)不穩定平衡 (D)無法判定

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型