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港務局◆航業經營管理概要
港務局◆商業概論
港務局◆經濟學概要
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115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_幼兒教育學系:幼兒教育理論與實務#143918(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:離散數學#143915(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:資料結構#143912(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#143910(13題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院:管理學#143903(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系:工程數學#143896(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院:微積分#143894(10題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系:諮商理論與實務#143892(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系:生物學#143890(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系:教育概論#143885(5題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡!】 閱讀本課程前,請先參考...
藥理學
講師:
小笨蛋
簡介:
題目來源:107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤,請利用以下表單進行回覆,感激...
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講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣,以及寫作模板。 #國中會考
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憲在要幹嘛:憲法重點整理〈中集〉
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立法院
向行政院院長及各部會首長提出質詢權
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憲在要幹嘛:憲法重點整理〈中集〉
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立法院
聽取行政院施政方針及施政報告權
課程:
憲在要幹嘛:憲法重點整理〈中集〉
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立法院
最新討論
33. 集中交易市場採逐筆交易之時段為: (A)開盤 (B)盤中 (C)收盤 (D)選項( A )( B )( C )皆採逐筆交易
35. 有價證券在證交所市場之買賣,除法令另有規定外,以下列何種交割方式為之? (A)以期貨交割為之 (B)以違約交割為之 (C)以現款現貨交割為之 (D)以欠款欠貨交割為之
3. 將一玻璃圓球放在一平面上,這是什麼類型的平衡? (A)穩定平衡 (B)中性平衡 (C)不穩定平衡 (D)無法判定
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型