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技檢◆變電設備裝修
分子生物學
技檢◆化學-無機物檢驗-甲級
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115年 - 115 原住民族特種考試_五等_一般行政:行政學大意#144488(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、人事行政、原住民族行政:行政學#144487(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科:法學大意#144486(50題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科各語組:國際經濟組織#144485(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_經建行政:公共經濟學#144484(4題)
115年 - 115 民航特種考試_三等_各科別:法學知識(包括中華民國憲法、法學緒論)#144483(50題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組:基礎法學(民法、刑法及行政法)#144482(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警:刑法與刑事訴訟法概要#144481(27題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組:國際法(含國際公法、條約締結法、維也納條約法公約)#144480(4題)
115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查:民用航空器及發動機系統#144479(8題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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閱讀測驗作答技巧【適用多益、全民英檢等測驗】
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【Jessie課程】自行編排 APA格式第七版之應用-教育學門論文寫作格式指引
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Jessie-108第二次社工師已上榜
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已畢業碩士生將自身經驗整理出來,傳承給學弟妹,我是參考「教育學門論文寫作格式指引-APA格式第七版之應用...
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大航海時代台灣原住民與外來者
描述:
大航海時代 原住民
四等消防法規
描述:
消防法
行政法
描述:
行政法
最新討論
39. 申請股票上市之發行公司雖符合上市審查準則之上市條件,但有以下何種情況,經證交所認為不宜 上市,得不同意其股票上市? (A)財務或業務未能與他人獨立劃分 (B)所營事業嚴重衰退 (C)申請公司或其現任董事、總經理或實質負責人於最近三年內有違反誠信原則 (D)選項( A )( B )( C )皆是
40. 上市公司年度自結財務資訊應至少包含哪項報表? (A)資產負債表 (B)綜合損益表 (C)現金流量表 (D)以上皆是
49. 下列何者不是製作積載圖(Stowage plan)時所需要的貨物資料? (A)貨物目的港 (B)貨物積載因數 (C)貨物名稱 (D)收貨人名稱
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型