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國際關係及談判
普通生物學
技檢◆喪禮服務-丙級
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_園藝:花卉學與造園學#145777(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:水產資源學#145776(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:作物育種學#145775(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政(一般組):環境衛生學研究(包括職業衛生)#145774(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品安全與衛生法規研究#145773(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政:食品風險管理研究(包括餐飲及食品工廠管理)#145771(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_金融保險:經濟學研究#145770(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政(一般組):國際公法與國際關係研究#145769(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂:世界近代史研究#145768(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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【Jessie超實用|家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖!
講師:
Jessie-108第二次社工師已上榜
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【超實用|家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖! 你是不是也曾為了畫家系圖傷透腦筋? 符號太多...
國中國文
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
國中國文
藥師一階國考 生藥學考題 分章節國考歷屆試題
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菜餅
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分章節的生藥練習題,藥學系準備藥師國考一階之試題。
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地方立法機關組織準則
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運動心理學三碼模式
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最新討論
20.教保服務人員設計課程時,強調提供幼兒多元活動與操作機會,但活動安排密集.轉換頻繁,幼兒缺乏穩定 感與持續探索時間。此最主要問題為何? (A)未提供足夠活動內容 (B)未掌握文化與環境素材 (C)學習情境缺乏安定性,影響情緒與歸屬感 (D)未設計團體活動
21.教保服務人員重視秩序與規範,幼兒能依指示完成任務,但較少主動提問或表達意見。教師認為此為良好學 習狀態。最適切評析為何? (A) 有助於培養自主管理能力 (B) 有利於提升學習效率 (C) 符合團體活動規範 (D) 可能抑制幼兒心理安全感與表達意願
41. 性質互相抵觸不能配裝在一起的貨物稱為忌裝貨,鋼材、生鐵、金屬設備、乾電池等與下列何種貨物不可混裝? (A)食糖、氧化鎂 (B)樟腦 (C)食鹽 (D)酸、鹼、化肥
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型