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護理系◆兒科

教甄◆綜合題目

護理系◆藥物學微生物學

115年 - 115 高等考試_三級_自然保育：生態學#142253(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_林業技術：林產學#142252(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_植物病理：植物病害防治學#142251(12題)

115年 - 115 高等考試_三級_植物病理：植物病理學#142250(16題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲分類學#142249(17題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲生態學#142248(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：昆蟲生理與毒理學#142247(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：蟲害管理#142246(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：土地使用計畫#142245(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：航行設備#142244(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

天然中草藥

課程：藥理藥化完整分章節講義&題目
章節：總論

抗菌-蛋白質抑制劑

課程：藥理藥化完整分章節講義&題目
章節：抗生素

抗菌-DNA/RNA/葉酸/細胞膜抑制劑或其他機轉

課程：藥理藥化完整分章節講義&題目
章節：抗生素

20.教保服務人員設計課程時，強調提供幼兒多元活動與操作機會，但活動安排密集.轉換頻繁，幼兒缺乏穩定 感與持續探索時間。此最主要問題為何？ (A)未提供足夠活動內容 (B)未掌握文化與環境素材 (C)學習情境缺乏安定性，影響情緒與歸屬感 (D)未設計團體活動

42. 煤炭因受空氣氧化作用溫度逐漸升高，因此若卸載褐色煤球時停工超過幾小時以上應將艙口蓋及通風關閉？ (A)5 (B)6 (C)7 (D)8

43. 依據IMSBC Code，B類散裝固體貨物係指下列何者？ (A)易流態化貨物 (B)具有化學危險的貨物 (C)不易流態化貨物 (D)不具有化學危險的貨物

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型