最新資料

【段考】國一數學

【段考】國二數學

【段考】國三數學

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：生物#142170(49題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶主機概要#142169(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：工藝材料學#142168(5題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶輔機概要#142167(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_景觀：景觀規劃#142166(5題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：水處理工程概要#142165(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_景觀：景觀工程#142164(4題)

115年 - 115 普通考試_交通行政：運輸經濟學概要#142163(4題)

115年 - 115 普通考試_金融保險：保險學概要#142162(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案數位典藏及資訊系統概要#142161(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

幼兒教育及照顧法

講師：Mark

簡介：介紹幼兒教育及照顧法規內容 第一節總則 第二節教保服務機構設立及其教保服務 第三節教保服務機構組織與服...

師資培育法

講師：Mark

簡介：何謂師資培育法 何謂師資培育生

幼兒教育及照顧法施行細則

講師：Mark

簡介：本課程的法規是幼兒教育及照顧法施行細則

第六課_那默默的一群

課程：國一上國文-康軒版
章節：113年 國一上國文-康軒版

第九課_下雨天，真好

課程：國一上國文-康軒版
章節：113年 國一上國文-康軒版

第八課_紙船印象

課程：國一上國文-康軒版
章節：113年 國一上國文-康軒版

21.教保服務人員重視秩序與規範，幼兒能依指示完成任務，但較少主動提問或表達意見。教師認為此為良好學 習狀態。最適切評析為何？ (A) 有助於培養自主管理能力 (B) 有利於提升學習效率 (C) 符合團體活動規範 (D) 可能抑制幼兒心理安全感與表達意願

22. 教保服務人員在小組任務中，將工作明確分配給每位幼兒，各自完成後再組合成果。幼兒之間互動有限。 出現這種情形，最主要問題為何？ (A)未提供學習素材 (B)未設計團體活動 (C) 未考量幼兒能力差異 (D)任務偏向分工完成，缺乏協同合作歷程

41. 性質互相抵觸不能配裝在一起的貨物稱為忌裝貨，鋼材、生鐵、金屬設備、乾電池等與下列何種貨物不可混裝？ (A)食糖、氧化鎂 (B)樟腦 (C)食鹽 (D)酸、鹼、化肥

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型