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台灣非破壞檢測學會◆中級◆普通科

台灣非破壞檢測學會◆中級◆特定科

台灣非破壞檢測學會◆中級◆實作科

115年 - 115 高等考試_三級_航空駕駛（選試直昇機飛行原理）：航行學#142194(4題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：物理#142193(28題)

115年 - 115 高等考試_三級_資通安全：資通安全法令與規範#142192(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生：職業衛生暴露風險評估#142191(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生：職業衛生危害控制#142190(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職護理師：公共衛生政策#142189(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職營養師：公共衛生政策（包括食品營養及衛生安全）#142188(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥組織切片實地操作及鑑定#142187(4題)

115年 - 115 普通考試_電子工程：電子儀表概要#142186(5題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：作物概要#142185(6題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

高二下英文課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高二英文下單字課

第30條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第三章：行為或不行為義務之執行 §27~§35

描述： 第30條(處怠金之場合)

第31條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第三章：行為或不行為義務之執行 §27~§35

描述： 第31條(連續處怠金之要件及程序)

第32條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：行政執行法第三章：行為或不行為義務之執行 §27~§35

描述： 第32條(直接強制之執行要件)

21.教保服務人員重視秩序與規範，幼兒能依指示完成任務，但較少主動提問或表達意見。教師認為此為良好學 習狀態。最適切評析為何？ (A) 有助於培養自主管理能力 (B) 有利於提升學習效率 (C) 符合團體活動規範 (D) 可能抑制幼兒心理安全感與表達意願

22. 教保服務人員在小組任務中，將工作明確分配給每位幼兒，各自完成後再組合成果。幼兒之間互動有限。 出現這種情形，最主要問題為何？ (A)未提供學習素材 (B)未設計團體活動 (C) 未考量幼兒能力差異 (D)任務偏向分工完成，缺乏協同合作歷程

40. 下列有關IMDG Code之第六類危險品(有毒物質及感染性物質)，其毒性的衡量指標LD50的意義，何者錯誤？ (A)LD50稱為半數致死量 (B)LD50愈大毒性愈強 (C)輕毒物 質，其吞食毒性之LD50為50~200mg/kg (D)LD50之吞食毒性量與皮膚接觸毒性量不同

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型