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定翼機及旋翼機基本原理
航空器一般維護
航空儀電系統
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115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政:原住民族文學概要#144433(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政:教育行政學概要#144432(4題)
115年 - 115-3航海人員測驗_一等管輪:船用電機與自動控制(概要)#144428(40題)
115年 - 115衛生福利部專科護理師甄審試題_內科、外科、兒科、精神科、婦產科、家庭科:專科護理通論#144394(80題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_外科:進階專科護理#144378(80題)
115年 - 115-3 航海人員測驗-一等船副:航海學#144339(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:船舶通訊與航海英文#144338(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:貨物作業#144337(40題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:進階專科護理#144336(80題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:專科護理通論#144335(80題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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王立杰-幼稚教育考試精粹
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陳萱-公民
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最新主題筆記
110年第三次(乙級)職業安全衛生管理員 考題整理 (4 5 6頁)
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110年第三次(乙級)職業安全衛生管理員 考題整理(7 8 9頁)
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110年第三次(乙級)職業安全衛生管理員 考題整理(10 11 12 頁)
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最新討論
23. 在教保活動中,教師多以「觀察者」角色進行,但活動結束後直接依觀察印象給予整體評價,未進一步分 析或記錄。最主要問題為何? (A)未設計活動 (B)未掌握幼兒興趣 (C)觀察缺乏系統性與分析,影響評估效度(D)未提供操作機會
39. 船舶積載圖係根據下列何種貨運文件所提供的貨物資料製作? (A)Shipping order (B)Delivery order (C)Mate receipt (D)Export manifest
40. 下列有關IMDG Code之第六類危險品(有毒物質及感染性物質),其毒性的衡量指標LD50的意義,何者錯誤? (A)LD50稱為半數致死量 (B)LD50愈大毒性愈強 (C)輕毒物 質,其吞食毒性之LD50為50~200mg/kg (D)LD50之吞食毒性量與皮膚接觸毒性量不同
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型