最新資料

土壤肥力與植物營養研究

土壤資源調查與利用規劃研究

土壤微生物與土壤生態研究

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：原住民族行政及法規#144495(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：民法概要#144494(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：原住民族行政及法規#144493(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：貨幣銀行學概要#144492(11題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144491(50題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空氣象#144490(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：民法#144489(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_一般行政：行政學大意#144488(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、人事行政、原住民族行政：行政學#144487(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：法學大意#144486(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中國文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中國文

使用教學

講師：LeoNiN

簡介：很長很長的課程描述

國中數學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中數學

國

描述：國會考必看

?

描述：?

三原色

描述：Rgb

23. 在教保活動中，教師多以「觀察者」角色進行，但活動結束後直接依觀察印象給予整體評價，未進一步分 析或記錄。最主要問題為何？ (A)未設計活動 (B)未掌握幼兒興趣 (C)觀察缺乏系統性與分析，影響評估效度(D)未提供操作機會

39. 船舶積載圖係根據下列何種貨運文件所提供的貨物資料製作？ (A)Shipping order (B)Delivery order (C)Mate receipt (D)Export manifest

40. 下列有關IMDG Code之第六類危險品(有毒物質及感染性物質)，其毒性的衡量指標LD50的意義，何者錯誤？ (A)LD50稱為半數致死量 (B)LD50愈大毒性愈強 (C)輕毒物 質，其吞食毒性之LD50為50~200mg/kg (D)LD50之吞食毒性量與皮膚接觸毒性量不同

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型