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專利行政與救濟法規

專利師/TIPA專利認證◆專利審查基準與實務

專業日文

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：民用航空器及發動機系統#144479(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_原住民族行政：臺灣原住民族史#144478(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_適航檢查：適航作業規則#144477(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空運輸#144476(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：社會工作方法與實務#144475(6題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：土地法規（包括土地登記）#144474(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：現行考銓制度#144473(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：人類行為與社會環境#144472(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_航務管理：航空運輸與安全管理#144471(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：營建管理與工程材料#144470(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

刑法

講師：tina

簡介：刑法

交通法規(測試)

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：交通法規

調劑學&臨床藥學

講師：GO-GO國考(二階通過)

簡介：一、調劑學基本概念中西藥 （一）調劑作業 （二）藥學計算 （三）調製與配伍禁忌 （四）各種劑型 （五）藥...

3-2 三角形的外心、內心與重心

課程：國三上數學康軒版
章節：【九上】第三章 幾何與證明

1-1 二次函數的圖形與最大值、最小值

課程：國三下數學康軒版
章節：【九下】第一章 二次函數

2-1 資料的分析

課程：國三下數學康軒版
章節：【九下】第二章 統計與機率

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

30.自由遊戲時間，老師觀察到小美和小華一起在娃娃家玩遊戲。小美拿起積木假裝是手機，對小華說：「醫 生快來，寶寶生病了！」小華則扮演醫生，兩人共同討論劇情並分配角色。根據 Piaget 與 Parten 的遊戲分類理論，小美和小華的遊戲最符合下列哪一項組合？ (A) 象徵遊戲與平行遊戲 (B) 象徵遊戲與合作遊戲 (C) 建構遊戲與合作遊戲 (D) 規則遊戲與聯合遊戲 

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

二、某研究以血液生物標記 X 篩檢某疾病，並以公認之臨床診斷作為參考標 準。當 X ≥ 12 判定為陽性時，200 名受試者的結果如下：（25 分）1.請計算敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值，並說明這四個指標中，那些主要反映檢驗本身的辨識能力，那些會明顯受到疾病盛行率影響。2.若將陽性臨界值由 X≥ 12 降為 X ≥ 10，請說明敏感度、特異度及 ROC 曲線上的位置通常會如何改變；並說明 ROC 曲線下面積（AUC）所 代表的統計意義。