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115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1401-1450（2026/08/03 更新）#143100(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1351-1400（2026/08/03 更新）#143099(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1301-1350（2026/08/03 更新）#143098(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1251-1300（2026/08/03 更新）#143097(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1201-1250（2026/08/03 更新）#143095(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1151-1200（2026/08/03 更新）#143094(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1051-1100（2026/08/03 更新）#143092(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1101-1150（2026/08/03 更新）#143091(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1001-1050（2026/08/03 更新）#143090(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 951-1000（2026/08/03 更新）#143089(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

陳真-行政學大意(概要)

講師：【站僕】摩檸Morning.

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簡介：提供給對經濟學有興趣的同學，不管是在學、升學；或參加普考、地方特考、國營事業等。 感謝您們的購買課程...

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兒童繪畫發展

描述：著重塗鴉期、前圖示期、圖示期

效度

描述：整理書和網路上的資料～

各種抗癌藥與其作用細胞週期

描述：包含CCS、CCNS

23. 在教保活動中，教師多以「觀察者」角色進行，但活動結束後直接依觀察印象給予整體評價，未進一步分 析或記錄。最主要問題為何？ (A)未設計活動 (B)未掌握幼兒興趣 (C)觀察缺乏系統性與分析，影響評估效度(D)未提供操作機會

24. 幼兒園安排幼兒參觀國小校園，參加升旗典禮並觀摩上課，但未進行後續討論或引導。最主要問題為何？ (A) 未提供實地經驗 (B)活動形式不夠多元 (C)缺乏引導理解與經驗內化 (D)未安排家長參與

39. 船舶積載圖係根據下列何種貨運文件所提供的貨物資料製作？ (A)Shipping order (B)Delivery order (C)Mate receipt (D)Export manifest

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型