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115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲：蟲害管理#142246(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：土地使用計畫#142245(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：航行設備#142244(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：海洋生態及漁場學#142243(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：漁具漁法#142242(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：水產資源學#142241(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：飼料與餌料學#142240(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：魚類生理學#142239(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：水產養殖#142238(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物育種學#142237(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中社會科

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中地理 歷史 公民

生物統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試歷屆考題整理

測試用

講師：tina

簡介：國中會考國文命題 1 2 3 4 5

演算法筆記｜演算法的基本概念

描述：這篇筆記說明演算法的定義、特徵並舉例說明。

臨床血液學—紅血球筆記

描述：因為課本實在太厚了看不下去 所以自己看完國考題，整理出的「非常簡易」的筆記 適合沒什麼基礎，想快速了...

樹結構與演算法完整大綱

描述：樹結構與演算法完整大綱 - 國考重點整理 一、基本樹結構類型 1.1 一般樹 (General Tree) 定義：每個節點可...

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上，船上的貨物向艉移動，所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值)，何者正確？ (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

三、某衛生單位欲以橫斷面調查估計成人每日鈉攝取量的母群體平均值。先導研究顯示標準差約為 900 mg。研究者希望雙尾 95%信賴區間的誤差界限（margin of error）不超過 150 mg（已知 Z0.975=1.96）。（25 分） 1.在大樣本二項式分布近似常態分布的前提下，請計算至少需要多少名 受試者。 2.若母群體變異程度（σ）比預期更大，對所需樣本數有何影響？請具體 說明理由。