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光電工程導論

115年 - 115 普通考試_環境工程：廢棄物處理工程概要#142172(4題)

115年 - 115 普通考試_航空器維修：航空發動機概要#142171(11題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：生物#142170(49題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶主機概要#142169(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：工藝材料學#142168(5題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船舶輔機概要#142167(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_景觀：景觀規劃#142166(5題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：水處理工程概要#142165(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_景觀：景觀工程#142164(4題)

115年 - 115 普通考試_交通行政：運輸經濟學概要#142163(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【Jessie超實用｜家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖！

講師：Jessie-108第二次社工師已上榜

簡介：【超實用｜家系圖製作工具】用PPT也能輕鬆畫出專業家系圖！ 你是不是也曾為了畫家系圖傷透腦筋？ 符號太多...

國中國文

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國中國文

藥師一階國考 生藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的生藥練習題，藥學系準備藥師國考一階之試題。

（二）糖尿病

課程：藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題
章節：八、內分泌疾病

（三）血脂異常

課程：藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題
章節：八、內分泌疾病

（四）肥胖

課程：藥師二階國考 藥物治療學 分章節國考歷屆試題
章節：八、內分泌疾病

描述：Obesity

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

30.自由遊戲時間，老師觀察到小美和小華一起在娃娃家玩遊戲。小美拿起積木假裝是手機，對小華說：「醫 生快來，寶寶生病了！」小華則扮演醫生，兩人共同討論劇情並分配角色。根據 Piaget 與 Parten 的遊戲分類理論，小美和小華的遊戲最符合下列哪一項組合？ (A) 象徵遊戲與平行遊戲 (B) 象徵遊戲與合作遊戲 (C) 建構遊戲與合作遊戲 (D) 規則遊戲與聯合遊戲 

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

二、某研究以血液生物標記 X 篩檢某疾病，並以公認之臨床診斷作為參考標 準。當 X ≥ 12 判定為陽性時，200 名受試者的結果如下：（25 分）1.請計算敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值，並說明這四個指標中，那些主要反映檢驗本身的辨識能力，那些會明顯受到疾病盛行率影響。2.若將陽性臨界值由 X≥ 12 降為 X ≥ 10，請說明敏感度、特異度及 ROC 曲線上的位置通常會如何改變；並說明 ROC 曲線下面積（AUC）所 代表的統計意義。