最新資料

工業衛生管理

港務局◆港埠經營管理(實務)

港務局◆設計與行銷

115年 - 115 普通考試_文化行政：藝術概要#142145(4題)

115年 - 115 普通考試_勞工行政：勞資關係概要#142144(4題)

115年 - 115 普通考試_勞工行政：勞工行政與勞工立法概要#142143(4題)

115年 - 115 普通考試_教育行政：教育概要#142142(4題)

115年 - 115 普通考試_觀光行政：旅運經營學概要#142141(8題)

115年 - 115 普通考試_教育行政：教育行政學概要#142140(4題)

115年 - 115 普通考試_養殖技術：養殖生態與管理概要（包括養殖工程）#142139(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案管理學概要#142138(4題)

115年 - 115 普通考試_新聞（選試英文）、新聞（選試日文）：國際現勢概要#142137(4題)

115年 - 115 普通考試_新聞（選試英文）、新聞（選試日文）：新聞學概要#142136(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

師資培育法

講師：Mark

簡介：何謂師資培育法 何謂師資培育生

幼兒教育及照顧法施行細則

講師：Mark

簡介：本課程的法規是幼兒教育及照顧法施行細則

中華民國刑法

講師：Mark

簡介：這個課程包含有關恐嚇罪等等罪刑的中華民國刑法

易產生類紅斑性狼瘡(Lupus-like syndrome)藥物

課程：【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整
章節：小單元

醫檢師國考—臨床血庫學筆記

描述：因為課本實在太厚了看不下去 所以自己看完國考題，整理出的「非常簡易」的筆記 適合沒什麼基礎，想快速了...

法規

描述：112

30.自由遊戲時間，老師觀察到小美和小華一起在娃娃家玩遊戲。小美拿起積木假裝是手機，對小華說：「醫 生快來，寶寶生病了！」小華則扮演醫生，兩人共同討論劇情並分配角色。根據 Piaget 與 Parten 的遊戲分類理論，小美和小華的遊戲最符合下列哪一項組合？ (A) 象徵遊戲與平行遊戲 (B) 象徵遊戲與合作遊戲 (C) 建構遊戲與合作遊戲 (D) 規則遊戲與聯合遊戲 

35. 某船排水量6,000公噸，KG=5.5m，卸貨600公噸(其Kg=5.0m)，並裝貨1200公噸(其 Kg=4.6m)後，若當時KM=6.4m，求裝卸貨完後的GM為多少公尺？ (A)0.57 (B)0.76 (C)1.02 (D)1.08

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

二、某研究以血液生物標記 X 篩檢某疾病，並以公認之臨床診斷作為參考標 準。當 X ≥ 12 判定為陽性時，200 名受試者的結果如下：（25 分）1.請計算敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值，並說明這四個指標中，那些主要反映檢驗本身的辨識能力，那些會明顯受到疾病盛行率影響。2.若將陽性臨界值由 X≥ 12 降為 X ≥ 10，請說明敏感度、特異度及 ROC 曲線上的位置通常會如何改變；並說明 ROC 曲線下面積（AUC）所 代表的統計意義。