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公職◆會計審計法規(含會計法規概要)

經濟學

公職◆土地法

115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 是非題 1-50#143771(50題)

115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題115.7.2更新 圖示題#143722(22題)

115年 - 桃園國際機場空側駕駛許可證測驗試題-B (含C、D)類駕駛許可證試題(115/7/2)選擇題#143718(85題)

【已刪除】115年 - 115 國立嘉義大學 115 學年度轉學生招生考試試題：英文#143715(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定：碳管理制度實務#143713(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定：節能減碳技術實務#143712(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 151-200(2026/06/25更新)#143711(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 51-100(2026/06/25更新)#143710(50題)

115年 - 政府採購法之總則、招標及決標　是非題 101-150(2026/06/25更新)#143709(50題)

115年 - 政府採購法之罰則及附則-是非題 201-226（115/08/28 更新）#143708(26題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

行政程序法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：行政程序法

中央法規標準法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中央法規標準法

國中會考數學總複習

講師：Dddd

簡介：更加瞭解學習內容並獲取高分

法學理論與極權主義

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch4.價格變動與福利分析

邏輯實證論-維也納學派

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch4.價格變動與福利分析

價值轉變

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch4.價格變動與福利分析

34. 細粉選礦砂含水率為多少時不必做防移措施？ (A)5％～7％ (B)7％～10％ (C)10％～12％ (D)12％～15％

35. 某船排水量6,000公噸，KG=5.5m，卸貨600公噸(其Kg=5.0m)，並裝貨1200公噸(其 Kg=4.6m)後，若當時KM=6.4m，求裝卸貨完後的GM為多少公尺？ (A)0.57 (B)0.76 (C)1.02 (D)1.08

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

一、研究者比較兩種復健方式（(A)B）與是否配合居家運動（否、是）對 12 週功能量表分數的影響。每一組人數相同，四組平均數如下表。假設各 組變異數相近且觀察值互相獨立。（25 分） 1.請寫出適合的二因子變異數分析的複迴歸模式來顯示：「復健方式主 效果」 、「配合居家運動與否主效果」及「復健方式與配合居家運動與 否交互作用」 。根據下表平均數數據，以相加模式（additive model）的 數值說明「復健方式與配合居家運動與否」是否可能存在交互作用。 2.如果後續交互作用檢定結果顯示： F=6.20 、 P = 0.015 。在此結果下， 請說明較恰當的後續分析與結果呈現方式。