最新資料

交通工程

技檢◆ 職業衛生管理-甲級

技檢◆物理性因子作業環境監測-甲級

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定公告試題_第二科：淨零碳盤查規範與程序概要#142358(50題)

115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

115年 - 115 普通考試_電子工程、電信工程：計算機概要#142356(40題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學甲#142355(17題)

115年 - 115 普通考試_統計、經建行政：經濟學概要#142354(50題)

115年 - 115 普通考試_會計：會計學概要#142353(26題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：新聞學（包括編輯採訪實務與新聞法規）#142352(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：傳播理論#142351(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：國際傳播與國際現勢#142350(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_教育行政：教育哲學與比較教育#142349(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

測試用國文課程

講師：絳紫

簡介：送審測試用的國文課程

純粹挑試題

講師：IDeath

簡介：TESTTT123

國高中職國文

講師：Terry Tung

簡介：整合國中會考、統測、學測國文試題

國文高一下--張愛玲

描述：簡單筆記

生統（方法）

描述：各個適用方法

重點

描述：錯

33.下列兩位幼兒因頭部受傷而出現不同的語言問題： 小安：能理解他人說話，但說話吃力且句子不完整。 小美：說話流暢，但經常答非所問，也難以理解別人的話。 若分別推測兩位幼兒受損的大腦區域，下列何者正確？ (A) 小安威尼卡區(Wernicke's area)受損 (B) 小美布洛卡區(Broca's area)受損 (C) 小安布洛卡區(Broca's area)受損 (D) 小美海馬迴(hippocampus)受損

31. 惰氣系統(Inert Gas System)，其含氧量不應超過多少％？ (A)4 (B)5 (C)6 (D)7

32. 當雜貨船裝載礦砂時，為避免GM不足，應於底層艙裝載全部貨物的多少比例？ (A)1/2至2/3為原則 (B)1/2至3/4為原則 (C)2/3至3/4為原則 (D)1/3至2/3為原則

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型