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研究所、轉學考(插大)◆公共管理
研究所、轉學考(插大)◆管理學個案分析
研究所、轉學考(插大)◆管理實務
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:都市及國土計畫理論與法制#142228(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術:內燃機#142227(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_地質:礦物與岩石學#142226(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_衛生技術:公共衛生政策、衛生行政與法規#142225(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程:選礦學#142224(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修:航空發動機基本原理#142223(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全概論#142222(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:都市及區域經濟#142221(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_食品衛生檢驗:食品安全與衛生法規#142220(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全管理#142219(7題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
警專地理-自然地理
講師:
邱廷斌
簡介:
為警專入學考試學生準備的地理專業科目
機械原理
講師:
林佳瑩
簡介:
●考前補帖《針對國考精選本科目重點筆記》 在機械原理科目中,運用到的力學較其他科目簡單,記好常考得機...
學測化學複習
講師:
Kai
簡介:
即將面臨學測考試的您,我們特別設計了一個針對化學科目的精心複習課程,旨在協助學生深入理解化學的核心概...
最新主題筆記
負債
描述:
各種範例題型✅ 觀念解析✅ 解題步驟✅
心理障礙職能治療常見評估工具
描述:
加拿大職能表現評量 Canadian Occupation Performance Measure (COPM) 職能表現史會談 Occupational Perfo...
進出口外匯重點
描述:
1.外匯指定銀行:央行許可的外匯業務 郵局:國際匯兌、買賣外幣現鈔、旅支 信用社、農、漁:買賣外幣現鈔...
最新討論
33.下列兩位幼兒因頭部受傷而出現不同的語言問題: 小安:能理解他人說話,但說話吃力且句子不完整。 小美:說話流暢,但經常答非所問,也難以理解別人的話。 若分別推測兩位幼兒受損的大腦區域,下列何者正確? (A) 小安威尼卡區(Wernicke's area)受損 (B) 小美布洛卡區(Broca's area)受損 (C) 小安布洛卡區(Broca's area)受損 (D) 小美海馬迴(hippocampus)受損
30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少%? (A)45 (B)55 (C)65 (D)75
31. 惰氣系統(Inert Gas System),其含氧量不應超過多少%? (A)4 (B)5 (C)6 (D)7
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型