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高中技藝◆會計資訊

二等◆移民執法與刑事法（包括刑法與刑事訴訟法）研究

三等◆移民執法與刑事法（包括刑法與刑事訴訟法）

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550（2026/08/03 更新）#143122(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500（2026/08/03 更新）#143121(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450（2026/08/03 更新）#143120(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400（2026/08/03 更新）#143119(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2301-2350（2026/08/03 更新）#143118(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2251-2300（2026/08/03 更新）#143117(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2201-2250（2026/08/03 更新）#143116(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2151-2200（2026/08/03 更新）#143115(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2101-2150（2026/08/03 更新）#143114(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2051-2100（2026/08/03 更新）#143113(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

郵局複試超高分終極20問！破解攻略

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供郵局複試高分破解攻略! #郵局複試 #複試 #破解 #攻略 #口試 #郵局口試 #郵局

考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供警察特考英文，老師用全彩圖解單字記憶、閱讀線上課，還有2種以上的記憶方法，來教你輕鬆記英文單字，...

基本護理學

講師：橙子焦糖

簡介：統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)

2-3 分數的四則運算

課程：國一上數學課程(七年級)
章節：2.分數的運算

2-4 指數律

課程：國一上數學課程(七年級)
章節：2.分數的運算

3-1 代數式的化簡

課程：國一上數學課程(七年級)
章節：3.一元一次方程式

描述：學習目標:1.了解文字符號代表數的意義。2.知道文字符號可以像數一樣做加減乘除運算。3.能使用文字符號代表...

34.妮妮很清楚自己是女生，並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服，或長大後從事不同工作，她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論，我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念？ (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)

29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值)，應滿足下式何種要求？ (A)P＜0.5乘l乘b乘ds (B)P＜0.7乘l乘b乘ds (C)P＜0.9乘l乘b乘ds (D)P＜1.1乘l乘b乘ds

30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少％？ (A)45 (B)55 (C)65 (D)75

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型